Retention & Cohort
Hızlı Adımlar Kılavuzu
Netmera Panelinize gidin ve tıklayın:
Analytics > 30 günlük tutundurma (%)/Cohort
Analiz Parametrelerini Tanımlayın:
Zaman Aralığı: Analiz için zaman dilimini seçin,
Event (Cohort için): Kullanıcı davranışını zaman içinde analiz etmek için iki Event seçin.
Retention ve Cohort Analizini Görüntüle:
Retention: Belirli bir Event'i gerçekleştirmek için kaç kullanıcının geri döndüğünü izleyerek kullanıcı katılımını zaman içinde analiz edin.
Cohort: İki Event'e dayalı olarak kullanıcı davranışı kalıplarını anlayın.
Etiketle veya Veriyi Dışa Aktar
Retention ve Cohort Analizini Anlamak
Revenue, pazarlama kampanyanızın doğrudan sonucu olarak elde edilen toplam finansal geliri ifade eder. Bu metrik, pazarlama çabalarınızın finansal etkisini nicelendirir ve kampanyalarınızın kârlılığını ve yatırım getirisini (ROI) değerlendirmenizi sağlar. Kampanyanızın gelir sağlamadaki başarısının kritik bir göstergesidir.
Retention, bir ürün veya hizmetin kullanıcılarını belirli bir süre boyunca ne kadar etkin şekilde elde tuttuğunu değerlendiren bir metriktir. Açık kalma veya bildirimlerle etkileşim gibi önemli eylemleri gerçekleştirmeye devam eden kullanıcıların yüzdesini ölçerek kullanıcı katılımını ve ilgisini zaman içinde sürdürmeye odaklanır. Daha yüksek retention oranları genellikle kullanıcı memnuniyetinin ve ürün ya da hizmete devam eden ilginin daha güçlü olduğunu gösterir.
Cohort
Cohort analizi, belirlenmiş bir zaman aralığında ortak özellikler veya davranışlar paylaşan kullanıcıları gruplamayı içerir. Bu, işletmelerin uygulama açılışları veya satın alma gibi belirli Event'leri deneyimledikten sonra farklı kullanıcı segmentlerinin nasıl davrandığını incelemesine olanak tanır. Kullanıcı eylemlerini ve davranışlarını zaman içinde izleyerek, cohort analizi kullanıcı retention kalıpları, dönüşüm oranları ve genel etkileşim etkinliği hakkında değerli öngörüler sağlar. Bu sayede farklı kullanıcı segmentlerinin ihtiyaç ve tercihlerini daha iyi karşılamak için stratejilerinizi uyarlayabilirsiniz.
Yeni Bir Retention Grafiği Başlat
"Open App" Event'ini kullanarak yapılan retention analizi, işletmelerin kullanıcı davranışı ve etkileşim kalıplarını anlamasına yardımcı olur. Kullanıcıların sonraki günlerde uygulamayı tekrar açmak için ne kadar geri döndüğünü izleyerek, uygulamanızın retention stratejilerinin etkinliğini değerlendirebilirsiniz. Zaman içinde uygulamayı yeniden açan kullanıcı yüzdesi, uygulamanın kullanıcı ilgisini ve devam eden etkileşimi sürdürme yeteneği hakkında bilgi verir.
Bu analiz, retention oranlarını iyileştirmek ve zaman içinde sürdürülebilir kullanıcı katılımını sağlamak için uygulama özelliklerini, kullanıcı iletişim stratejilerini ve genel kullanıcı deneyimini optimize etmek açısından önemlidir.
Date: Bu bölüm, kullanıcı retention'ını değerlendirmek için belirlenen başlangıç tarihini veya başlangıç noktasını gösterir. Kullanıcı etkileşiminin izlendiği dönemin başlangıcını işaretler.
Retention Grafiği Sonuçları
Retention grafiği, kullanıcıların ilk uygulama etkileşiminden sonra nasıl davrandığına dair içgörüler sunar. Bu, kullanıcı retention stratejilerini değerlendirmek ve etkileşimin zaman içindeki evrimini anlamak için değerli bir araçtır.
Open App Günü: Tabloda, "Open App Günü" kullanıcıların uygulamayı ilk açtıkları günden itibaren geçen gün sayısını ifade eder.
Kullanıcılar: "Users" sütunu, her takip eden günde uygulamayı yeniden açmak için geri dönen kullanıcıların sayısını gösterir. Örneğin, "Open App Günü +1" altında, ilk oturumlarından bir gün sonra uygulamayı tekrar açmak için geri dönen kullanıcı sayısını belirtir.
% Kullanıcıların Uygulamayı Açma: Bu sütun, başlangıç tarihinde uygulamayı açan toplam kullanıcı sayısına göre uygulamayı tekrar açmak için geri dönen kullanıcıların yüzdesini gösterir. Bu, kullanıcıların ilk etkileşimden sonra uygulama ile etkileşime devam etme oranını değerlendirmeye yardımcı olur.
Retention grafiği, kullanıcıların uygulamayla ilk etkileşimlerini takiben etkileşim eğilimlerinin görsel bir temsilini sunar. Geri dönen kullanıcı sayısını ve izleyen günlerdeki ilgili yüzdeleri analiz ederek işletmeler retention stratejilerinin etkinliğini değerlendirebilir. Bu analiz, kullanıcı etkileşim taktiklerini optimize etmeye, uygulama kullanılabilirliğini iyileştirmeye ve uzun vadeli kullanıcı bağlılığını artırmaya yardımcı olur.
Yeni Bir Cohort Başlat
Netmera'daki Cohort Dashboard, iki seçili Event'e göre kullanıcı davranışını analiz etmenizi sağlar ve farklı eylemlerin kullanıcı etkileşimi ile dönüşüm oranları üzerindeki ilişkisini ve etkisini ortaya çıkarır.
Event Seçimi
Başlamak için, analiz için iki Event seçin. Örneğin, kullanıcıların uygulamanızı açmak gibi bir eylemi (First Event) tamamladıktan sonra satın alma gibi belirli bir eylemi (Second Event) gerçekleştirip gerçekleştirmediklerini takip edebilirsiniz.
Bir Başlangıç Tarihi Seçin
Cohort Dashboard'da, kullanıcı kohortu için ilk Event'in gerçekleştiği başlangıç tarihini seçin.
Cohort Sonuçları
Cohort Sonuçları tablosu, özellikle Event 1'i gerçekleştirdikten sonra Event 2'yi yapan kullanıcıları odaklayarak kullanıcı davranışını zaman içinde anlamanıza yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu analiz, ilk Event'i takiben kullanıcı retention ve etkileşim kalıpları hakkında içgörüler sağlar. İhtiyaçlarınıza göre bu Event'leri değiştirebileceğinizi unutmayın. 😉
Tablonun Temel Bileşenleri
Event 1 Günü: Bu sütun, kullanıcıların Event 1'i gerçekleştirdiği tarihleri listeler. Her tarih, o belirli günde Event 1'i başlatan bir kullanıcı kohortunu temsil eder.
Users (Gün +0, +1, +2, vb.): "Users" bölümündeki her sütun, başlangıç kohortundan Event 1'den sonra izleyen günlerde Event 2'yi gerçekleştiren kullanıcı sayısını belirtir. Örneğin:
+0: Event 1'in gerçekleştiği gün.
+1: Event 1'den bir gün sonra.
+2: Event 1'den iki gün sonra ve 28 güne kadar devam eder.
% Kullanıcılar (Gün +0, +1, +2, vb.): "% of Users" bölümündeki her sütun, başlangıç kohortunun Event 1'den sonra izleyen günlerde Event 2'yi gerçekleştirmek için geri dönen yüzdesini gösterir. Bu yüzde, Event 1'i ilk günde gerçekleştiren toplam kullanıcı sayısına göre hesaplanır.
Excel'e Dışa Aktar veya Kullanıcıları Etiketle
Excel'e Dışa Aktar özelliği, kullanıcıların ayrıntılı analitik verileri doğrudan Excel formatında dışa aktarmasını sağlayarak operasyonel verimliliği artırır. Bu yetenek şunları destekler:
Ayrıntılı İnceleme: Dışa aktarılan veriler, kullanıcı retention oranları, cohort analizi sonuçları ve etkileşim metrikleri gibi kapsamlı ayrıntıları içerir. Bu bilgi derinliği, eğilimlerin ayrıntılı analizine ve tespitine olanak tanır.
Raporlama: Excel dışa aktarımları, ayrıntılı raporlar ve sunumlar oluşturmayı kolaylaştırır. Kullanıcılar bu verileri paydaşlara içgörü aktarmak ya da dahili dokümantasyon amacıyla kullanabilir.
Bilgiye Dayalı Karar Verme: Excel'de ham verilere erişim, bilgiye dayalı karar alma süreçlerini güçlendirir. Dışa aktarılan verileri analiz ederek kuruluşlar stratejilerini iyileştirebilir, müşteri etkileşim çabalarını optimize edebilir ve genel performans metriklerini geliştirebilir.
Retention & Cohort Analitiği içindeki bu işlevsellik, iş akışı süreçlerini kolaylaştırır ve iş büyümesini destekleyen, müşteri memnuniyetini artıran uygulanabilir içgörüler sağlar.
Customer Touch Analytics içindeki bu işlevsellik, iş akışı süreçlerini kolaylaştırır ve iş büyümesini destekleyen, müşteri memnuniyetini artıran uygulanabilir içgörüler sağlar.
Yeniden Hedefleme için Listeden Etiketle veya Etiket Yükle
Dışa aktarılan verileri yeniden hedefleme amaçlı Netmera Paneli içinde etiket olarak yükleyebilirsiniz. Bu özelliği kullanarak kuruluşlar şunları yapabilir:
Hedeflenmiş Kampanyalar: Dışa aktarılan verileri kullanıcı davranışı ve tercihlerine dayalı hedeflenmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için kullanın.
Kişiselleştirme: Ayrıntılı analizlerle belirlenen segmentlere kişiselleştirilmiş mesajlar ve teklifler gönderin.
Optimizasyon: Dışa aktarılan verileri analiz ederek ve hedefleme kriterlerini iyileştirerek etkileşim stratejilerini sürekli optimize edin.
Dışa aktarma işlevselliğinin yeniden hedefleme yetenekleriyle entegrasyonu, müşteri etkileşim çabalarında operasyonel verimliliği ve etkinliği artırır.
Lütfen belgelere bakın Tags kullanıcılarınızı etiketleme hakkında detaylı kılavuz için. 🎉
Last updated
Was this helpful?