Tutundurma & Kohort
Retention ve Cohort Analizini Anlamak
Tutundurma
Retention, bir ürünün veya hizmetin kullanıcılarını belirli bir süre boyunca ne kadar etkili şekilde elinde tuttuğunu değerlendiren bir metriktir. Uygulama açma veya bildirimlerle etkileşim gibi temel eylemleri gerçekleştirmeye devam eden kullanıcıların yüzdesini ölçerek kullanıcı etkileşimini ve ilgisini sürdürmeye odaklanır. Daha yüksek retention oranları genellikle daha güçlü kullanıcı memnuniyeti ve ürüne olan sürekli ilgiye işaret eder.
Cohort
Cohort analizi, tanımlanmış bir zaman dilimi içinde ortak özelliklere veya davranışlara sahip kullanıcıları gruplandırmayı içerir. İşletmelerin belirli etkinlikleri deneyimledikten sonra farklı kullanıcı segmentlerinin nasıl davrandığını incelemesine olanak tanır; örneğin uygulama açılışları veya satın alımlar gibi. Kullanıcı eylemlerini ve davranışlarını zaman içinde izleyerek cohort analizi, kullanıcı retention kalıpları, dönüşüm oranları ve genel etkileşim etkinliği hakkında değerli içgörüler sağlar. Bu da stratejilerinizi farklı kullanıcı segmentlerinin ihtiyaç ve tercihlerini daha iyi karşılayacak şekilde uyarlamanıza yardımcı olur.
Unexpected error with integration arcade: Integration is not installed on this space
Yeni Bir Retention Grafiği Başlat
"Open App" etkinliğini kullanarak yapılan retention analizi, işletmelerin kullanıcı davranışı ve etkileşim kalıplarını anlamalarına yardımcı olur. Kaç kullanıcının sonraki günlerde uygulamayı tekrar açmak için geri döndüğünü izleyerek uygulamanızın retention stratejilerinin etkinliğini değerlendirebilirsiniz. Zaman içinde uygulamayı tekrar açan kullanıcıların yüzdesi, uygulamanın kullanıcı ilgisini ve devam eden etkileşimi sürdürme kabiliyeti hakkında bilgi sağlar.
Bu analiz, retention oranlarını iyileştirmek ve zaman içinde sürekli kullanıcı etkileşimini sağlamak için uygulama özelliklerini, kullanıcı iletişim stratejilerini ve genel kullanıcı deneyimini optimize etmek açısından önemlidir.
Tarih: Bu bölüm, kullanıcı retention'ını değerlendirmek için belirli tarih veya başlangıç noktasını gösterir. Kullanıcı etkileşiminin takip edileceği dönemin başlangıcını işaret eder.
Retention Grafiği Sonuçları
Retention grafiği, kullanıcıların ilk uygulama etkileşimlerinden sonra davranışları hakkında içgörüler sağlar. Kullanıcı retention stratejilerini değerlendirmek ve etkileşimin zaman içinde nasıl geliştiğini anlamak için değerli bir araçtır.
Uygulamayı Açma Günü: Tabloda "Uygulamayı Açma Günü", kullanıcıların ilk kez uygulamayı açtıklarından bu yana geçen gün sayısını ifade eder.
Kullanıcılar: "Kullanıcılar" sütunu, her bir sonraki günde uygulamayı tekrar açmak için geri dönen kullanıcı sayısını gösterir. Örneğin, "Uygulamayı Açma Günü +1" altında, ilk oturumlarından bir gün sonra uygulamayı tekrar açmak için kaç kullanıcının geri döndüğünü belirtir.
% Kullanıcılar Uygulamayı Açar: Bu sütun, başlangıç tarihindeki uygulamayı açan toplam kullanıcı sayısına göre tekrar uygulamayı açmak için geri dönen kullanıcıların yüzdesini gösterir. Başlangıç etkileşiminden sonra kaç kullanıcının uygulamayla etkileşime devam ettiğini göstererek kullanıcı retention'ını değerlendirmeye yardımcı olur.
Retention grafiği, kullanıcıların uygulamayla ilk etkileşimlerini takiben etkileşim eğilimlerinin görsel bir temsilini sunar. Geri dönen kullanıcı sayısını ve ardışık günler boyunca ilgili yüzdeleri analiz ederek işletmeler retention stratejilerinin etkinliğini değerlendirebilir. Bu analiz, kullanıcı etkileşimi taktiklerini optimize etmeye, uygulama kullanılabilirliğini iyileştirmeye ve uzun vadeli kullanıcı sadakati oluşturmaya yardımcı olur.
Yeni Bir Cohort Başlat
Netmera'daki Cohort Dashboard, iki seçili etkinliğe dayalı kullanıcı davranışını analiz etmenize olanak tanır; bu, farklı eylemlerin kullanıcı etkileşimi ve dönüşüm oranlarıyla nasıl ilişkili olduğunu ve bunları nasıl etkilediğini anlamanızı sağlar.
Etkinlik Seçimi
Başlamak için, analiz için iki etkinlik seçin. Örneğin, kullanıcıların uygulamanızı açmak gibi bir eylemi (İlk Etkinlik) tamamladıktan sonra bir satın alma yapmak gibi belirli bir eylemi (İkinci Etkinlik) gerçekleştiren kullanıcıları izleyebilirsiniz.
Bir Başlangıç Tarihi Seçin
Cohort Dashboard'da, ilk etkinliğin kullanıcı kohortu için gerçekleştiği başlangıç tarihini seçin.
Cohort Sonuçları
Cohort Sonuçları tablosu, Event 1'i takiben Event 2'yi gerçekleştiren kullanıcılara odaklanarak kullanıcı davranışını zaman içinde anlamanıza yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu analiz, ilk etkinliği takiben kullanıcı retention ve etkileşim kalıpları hakkında içgörüler sağlar. Bu etkinlikleri ihtiyaçlarınıza göre değiştirebileceğinizi unutmayın. 😉
Tablonun Ana Bileşenleri
Event 1'in Günü: Bu sütun, kullanıcıların Event 1'i gerçekleştirdiği tarihleri listeler. Her tarih, Event 1'i o belirli günde başlatan kullanıcı kohortunu temsil eder.
Kullanıcılar (Gün +0, +1, +2, vb.): "Kullanıcılar" bölümündeki her sütun, ilk kohorttan Event 1'den sonra ardışık günlerde Event 2'yi gerçekleştiren kullanıcı sayısını gösterir. Örneğin:
+0: Event 1'in günü.
+1: Event 1'den bir gün sonra.
+2: Event 1'den iki gün sonra ve 28 güne kadar devam eder.
% Kullanıcılar (Gün +0, +1, +2, vb.): "% Kullanıcılar" bölümündeki her sütun, ilk kohortun Event 1'den sonra ardışık günlerde Event 2'yi gerçekleştirmek için geri dönen yüzdesini gösterir. Bu yüzde, Event 1'i ilk gün gerçekleştiren toplam kullanıcı sayısına göre hesaplanır.
Excel'e Aktar veya Kullanıcıları Etiketle
Excel'e Aktar özelliği, kullanıcıların ayrıntılı analiz verilerini doğrudan Excel formatında dışa aktarmasına olanak tanıyarak operasyonel verimliliği artırır. Bu özellik şunları destekler:
Ayrıntılı İnceleme: Dışa aktarılan veriler kullanıcı retention oranları, cohort analizi sonuçları ve etkileşim metrikleri gibi kapsamlı ayrıntılar içerir. Bu bilgi derinliği, eğilimlerin kapsamlı şekilde analiz edilmesine ve tespit edilmesine olanak tanır.
Raporlama: Excel dışa aktarımları, detaylı raporlar ve sunumlar oluşturmayı kolaylaştırır. Kullanıcılar bu verileri paydaşlara veya dahili dokümantasyon amaçlarına yönelik içgörüleri etkili bir şekilde iletmek için kullanabilir.
Bilgilendirilmiş Karar Verme: Excel'de ham verilere erişim, bilgilendirilmiş karar verme süreçlerini güçlendirir. Dışa aktarılan verileri analiz ederek kuruluşlar stratejilerini rafine edebilir, müşteri etkileşimi çabalarını optimize edebilir ve genel performans metriklerini iyileştirebilir.
Retention & Cohort Analytics içindeki bu işlevsellik, iş akışı süreçlerini kolaylaştırarak iş büyümesini yönlendiren ve müşteri memnuniyetini artıran uygulanabilir içgörüler sunar.
Customer Touch Analytics içindeki bu işlevsellik, iş akışı süreçlerini kolaylaştırarak iş büyümesini yönlendiren ve müşteri memnuniyetini artıran uygulanabilir içgörüler sunar.
Retargeting için Listeden Etiketle veya Etiket Yükle
Dışa aktarılan verileri retargeting amacıyla Netmera Paneli içinde etiketler olarak yükleyebilirsiniz. Bu özelliği kullanarak kuruluşlar şunları yapabilir:
Hedeflenmiş Kampanyalar: Dışa aktarılan verileri kullanıcı davranışı ve tercihleri temelinde hedeflenmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için kullanın.
Kişiselleştirme: Detaylı analizlerle belirlenen segmentlere kişiselleştirilmiş mesajlar ve teklifler sunun.
Optimizasyon: Dışa aktarılan verileri analiz ederek ve hedefleme kriterlerini rafine ederek etkileşim stratejilerini sürekli optimize edin.
Dışa aktarma işlevselliğinin retargeting yetenekleriyle entegrasyonu, müşteri etkileşimi çabalarında operasyonel verimliliği ve etkinliği artırır.
Lütfen belgelere bakın: Etiketler kullanıcılarınızı etiketleme hakkında ayrıntılı kılavuz için. 🎉
Last updated
Was this helpful?