Retention & Cohort

Hızlı Adımlar Kılavuzu

Netmera Panel'inize gidin ve tıklayın:

Analytics > Retention/Cohort

1. Analiz Parametrelerini Tanımlayın:

   • Zaman Periyodu: Analiz için zaman aralığını seçin,

   • Event (Cohort için): Kullanıcı davranışını zaman içinde analiz etmek için iki event seçin.

2. Retention ve Cohort Analizini Görüntüleyin:

   • Retention: Belirli bir event'i gerçekleştirmek için kaç kullanıcının geri döndüğünü izleyerek kullanıcı etkileşimini zaman içinde analiz edin.

   • Cohort: İki event'e dayalı olarak kullanıcı davranışı kalıplarını anlayın.

3. Veriye Tag ekleme veya Dışa Aktarma

Retention ve Cohort Analizini Anlamak

Retention

Retention, bir ürün veya hizmetin belirli bir süre boyunca kullanıcılarını ne kadar etkili tuttuğunu değerlendiren bir metriktir. Uygulamayı açma veya bildirimlerle etkileşim gibi önemli eylemleri gerçekleştirmeye devam eden kullanıcıların yüzdesini ölçerek zaman içinde kullanıcı katılımını ve ilgisini sürdürmeye odaklanır. Daha yüksek retention oranları genellikle daha güçlü kullanıcı memnuniyeti ve ürün veya hizmete devam eden ilgi anlamına gelir.

Cohort

Cohort analizi, belirli bir zaman diliminde ortak özelliklere veya davranışlara sahip kullanıcıları gruplamayı içerir. Bu, işletmelerin uygulama açılışları veya satın alma gibi belirli event'leri deneyimledikten sonra farklı kullanıcı segmentlerinin nasıl davrandığını incelemesine olanak tanır. Kullanıcı eylemlerini ve davranışlarını zaman içinde izleyerek cohort analizi, kullanıcı retention kalıpları, dönüşüm oranları ve genel etkileşim etkinliği hakkında değerli bilgiler sağlar. Bu, farklı kullanıcı segmentlerinin ihtiyaç ve tercihlerini daha iyi karşılamak için stratejilerinizi uyarlamanıza yardımcı olur.

Yeni Bir Retention Grafiği Başlatın

"Open App" event'i kullanılarak yapılan retention analizi, işletmelere kullanıcı davranışı ve etkileşim kalıplarını anlamada yardımcı olur. Kaç kullanıcının sonraki günlerde uygulamayı tekrar açtığını izleyerek uygulamanızın retention stratejilerinin etkinliğini değerlendirebilirsiniz. Zaman içinde uygulamayı tekrar açan kullanıcı yüzdesi, uygulamanın kullanıcı ilgisini ve devam eden etkileşimi sürdürme yeteneğine dair içgörüler sağlar.

Bu analiz, retention oranlarını iyileştirmek ve zaman içinde sürekli kullanıcı etkileşimini sağlamak için uygulama özelliklerini, kullanıcı iletişim stratejilerini ve genel kullanıcı deneyimini optimize etmek açısından önemlidir.

• Tarih: Bu bölüm, kullanıcı retention'ını değerlendirmek için başlangıç tarihini veya başlangıç noktasını gösterir. Kullanıcı etkileşiminin izleneceği dönemin başlangıcını işaretler.

Retention Grafik Sonuçları

Retention grafiği, kullanıcıların ilk uygulama etkileşiminden sonraki davranışları hakkında içgörüler sunar. Bu, kullanıcı retention stratejilerini değerlendirmek ve etkileşimin zaman içinde nasıl geliştiğini anlamak için değerli bir araçtır.

1. Open App Günü: Tabloda "Open App Günü", kullanıcıların uygulamayı ilk açtıkları tarihten itibaren geçen gün sayısını belirtir.

2. Kullanıcılar: "Users" sütunu, her sonraki günde uygulamayı tekrar açmak için geri dönen kullanıcı sayısını gösterir. Örneğin, "Open App Günü +1" altında, ilk oturumdan bir gün sonra uygulamayı tekrar açan kullanıcı sayısını gösterir.

3. Uygulamayı Açan Kullanıcıların Yüzdesi: Bu sütun, başlangıç tarihindeki uygulamayı açan toplam kullanıcı sayısına göre uygulamayı tekrar açan kullanıcıların yüzdesini gösterir. Bu, kullanıcıların ilk etkileşimden sonra uygulamayla etkileşime devam etme oranını değerlendirmeye yardımcı olur.

Retention grafiği, kullanıcıların uygulamayla ilk etkileşiminden sonra ortaya çıkan etkileşim trendlerinin görsel bir temsilini sunar. Geri dönen kullanıcı sayısını ve takip eden günlerdeki yüzdelerini analiz ederek işletmeler retention stratejilerinin etkinliğini değerlendirebilir. Bu analiz, kullanıcı etkileşimi taktiklerini optimize etmeye, uygulama kullanılabilirliğini iyileştirmeye ve uzun vadeli kullanıcı sadakati oluşturmaya yardımcı olur.

Yeni Bir Cohort Başlatın

Netmera'daki Cohort Dashboard'u, iki seçili event'e dayalı olarak kullanıcı davranışını analiz etmenize olanak tanır ve farklı eylemlerin kullanıcı etkileşimi ve dönüşüm oranlarıyla nasıl korele olduğunu gösterir.

1. Event Seçimi

Başlamak için, analiz için iki event seçin. Örneğin, kullanıcıların bir eylemi (İkinci Event), örneğin satın alma, gerçekleştirdikten sonra başka bir eylemi (Birinci Event) tamamlaması gibi kullanıcıları izleyebilirsiniz; örneğin uygulamayı açmak gibi.

1. Başlangıç Tarihi Seçin

Cohort Dashboard'da, kullanıcı cohort'u için birinci event'in gerçekleştiği başlangıç tarihini seçin.

Cohort Sonuçları

Cohort Sonuçları tablosu, Event 1'i takiben Event 2'yi gerçekleştiren kullanıcılara özellikle odaklanarak zaman içinde kullanıcı davranışını anlamanıza yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu analiz, ilk event sonrasındaki kullanıcı retention ve etkileşim kalıpları hakkında içgörüler sağlar. Bu event'leri ihtiyaçlarınıza göre değiştirebileceğinizi unutmayın. 😉

Tablonun Ana Bileşenleri

1. Event 1 Günü: Bu sütun, kullanıcıların Event 1'i gerçekleştirdiği tarihleri listeler. Her tarih, Event 1'i o gün başlatan kullanıcı cohort'unu temsil eder.

2. Kullanıcılar (Gün +0, +1, +2, vb.): "Users" bölümünün altındaki her sütun, başlangıç cohort'undan Event 1'den sonraki günlerde Event 2'yi gerçekleştiren kullanıcı sayısını gösterir. Örneğin:

• +0: Event 1'in olduğu gün.

• +1: Event 1'den bir gün sonra.

• +2: Event 1'den iki gün sonra ve böylece 28 güne kadar devam eder.

1. Kullanıcıların Yüzdesi (Gün +0, +1, +2, vb.): "% of Users" bölümünün altındaki her sütun, başlangıç cohort'unun Event 1'den sonra takip eden günlerde Event 2'yi gerçekleştirmek için geri dönen yüzdesini gösterir. Bu yüzde, Event 1'i ilk günde gerçekleştiren toplam kullanıcı sayısına göre hesaplanır.

Excel'e Dışa Aktar veya Kullanıcıları Tag'le

Excel'e Dışa Aktar özelliği, kullanıcıların ayrıntılı analiz verilerini doğrudan Excel formatına dışa aktarmasını sağlayarak operasyonel verimliliği artırır. Bu özellik şunları destekler:

• Detaylı İnceleme: Dışa aktarılan veriler, kullanıcı retention oranları, cohort analiz sonuçları ve etkileşim metrikleri gibi kapsamlı ayrıntıları içerir. Bu bilgi derinliği, eğilimlerin ayrıntılı analizine ve tespitine olanak tanır.

• Raporlama: Excel dışa aktarımları, ayrıntılı raporlar ve sunumlar oluşturmayı kolaylaştırır. Kullanıcılar bu verileri paydaşlara içgörüleri etkili şekilde iletmek veya dahili dokümantasyon için kullanabilir.

• Bilgilendirilmiş Karar Alma: Excel'de ham verilere erişim, bilgilendirilmiş karar alma süreçlerini güçlendirir. Dışa aktarılan verileri analiz ederek kuruluşlar stratejilerini rafine edebilir, müşteri etkileşimi çalışmalarını optimize edebilir ve genel performans metriklerini iyileştirebilir.

Retention & Cohort Analytics içindeki bu işlevsellik, iş akışı süreçlerini düzene sokar ve iş büyümesini yönlendiren ve müşteri memnuniyetini artıran uygulanabilir içgörüler sağlar.

Customer Touch Analytics içindeki bu işlevsellik, iş akışı süreçlerini kolaylaştırır ve iş büyümesini yönlendiren ile müşteri memnuniyetini artıran uygulanabilir içgörüler sağlar.

Yeniden Hedefleme için Listeden Tag veya Tag Yükleme

Dışa aktarılan verileri yeniden hedefleme amaçlı Netmera Panel içinde tag olarak yükleyebilirsiniz. Bu özelliği kullanarak kuruluşlar şunları yapabilir:

• Hedeflenmiş Kampanyalar: Dışa aktarılan verileri kullanıcı davranışı ve tercihleri temelinde hedeflenmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için kullanın.

• Kişiselleştirme: Detaylı analizlerle belirlenen segmentlere kişiselleştirilmiş mesajlar ve teklifler sunun.

• Optimizasyon: Dışa aktarılan verileri analiz ederek ve hedefleme kriterlerini iyileştirerek etkileşim stratejilerini sürekli optimize edin.

Dışa aktarma işlevselliğinin yeniden hedefleme yetenekleriyle entegrasyonu, müşteri etkileşimi çalışmalarında operasyonel verimlilik ve etkinliği artırır.

Lütfen dokümantasyona bakın Tags kullanıcılarınızı tag'leme konusundaki ayrıntılı rehber için. 🎉