Elde Tutma & Kohort

Hızlı Adımlar Rehberi

Netmera Panel'inize gidin ve tıklayın:

Analytics > Retention/Cohort

1. Analiz Parametrelerini Tanımlayın:

   • Zaman Aralığı: Analiz için zaman aralığını seçin,

   • Event (Cohort için): Kullanıcı davranışını zaman içinde analiz etmek için iki Event seçin.

2. Retention ve Cohort Analizini Görüntüleyin:

   • Retention: Belirli bir Event'i gerçekleştirmek için kaç kullanıcının geri döndüğünü izleyerek kullanıcı etkileşimini zaman içinde analiz edin.

   • Cohort: İki Event'e dayalı kullanıcı davranışı kalıplarını anlayın.

3. Veriyi Etiketle veya Dışa Aktar

Retention ve Cohort Analizini Anlamak

Retention

Retention, bir ürün veya hizmetin belirli bir süre boyunca kullanıcılarını ne kadar etkili tuttuğunu değerlendiren bir metriktir. Zaman içinde kullanıcı etkileşimini ve ilgisini sürdürmeye odaklanır; örneğin bir uygulamayı açma veya bildirimlerle etkileşime geçme gibi anahtar eylemleri gerçekleştirmeye devam eden kullanıcıların yüzdesini ölçer. Daha yüksek retention oranları genellikle daha güçlü kullanıcı memnuniyeti ve ürün veya hizmete devam eden ilgiye işaret eder.

Cohort

Cohort analizi, belirli bir zaman çerçevesi içinde ortak özellikler veya davranışlar gösteren kullanıcıları gruplamayı içerir. İşletmelerin, uygulama açılışları veya satın alma gibi belirli Event'leri deneyimledikten sonra farklı kullanıcı segmentlerinin nasıl davrandığını incelemesine olanak tanır. Kullanıcı eylemlerini ve davranışlarını zaman içinde izleyerek, cohort analizi kullanıcı retention kalıpları, dönüşüm oranları ve genel etkileşim etkinliği hakkında değerli içgörüler sağlar. Bu sayede farklı kullanıcı segmentlerinin ihtiyaç ve tercihlerine daha iyi cevap verecek stratejiler geliştirebilirsiniz.

Yeni Bir Retention Grafiği Başlatın

Retention grafiği ayrı Mobile ve Web sekmeleri içerir; böylece her platform için retention verilerini analiz edebilirsiniz. Event olarak "Open App" kullanılarak yapılan retention analizi, işletmelerin kullanıcı davranışı ve etkileşim kalıplarını anlamasına yardımcı olur. Kullanıcıların sonraki günlerde uygulamayı açmak için kaçının geri döndüğünü izleyerek, uygulamanızın retention stratejilerinin etkinliğini değerlendirebilirsiniz. Zaman içinde uygulamayı tekrar açan kullanıcıların yüzdesi, uygulamanın kullanıcı ilgisini ve sürekli etkileşimi sürdürme kapasitesi hakkında içgörü sağlar.

Bu analiz, retention oranlarını iyileştirmek ve zaman içinde sürdürülebilir kullanıcı etkileşimini sağlamak için uygulama özelliklerini, kullanıcı iletişim stratejilerini ve genel kullanıcı deneyimini optimize etmek açısından kritiktir.

• Tarih: Bu bölüm, kullanıcı retention'ını değerlendirmek için belirlenen başlangıç tarihini veya başlangıç noktasını gösterir. Kullanıcı etkileşiminin takip edileceği dönemin başlangıcını işaretler.

Retention Grafiği Sonuçları

Retention grafiği, kullanıcının ilk uygulama etkileşiminden sonraki davranışlarına dair içgörüler sunar. Kullanıcı retention stratejilerini değerlendirmek ve etkileşimin zaman içinde nasıl evrildiğini anlamak için değerli bir araçtır.

1. Open App Günü: Tabloda, "Open App Günü" kullanıcıların uygulamayı ilk açtıkları tarihten itibaren geçen gün sayısını ifade eder.

2. Kullanıcılar: "Kullanıcılar" sütunu, her takip eden günde uygulamayı tekrar açmak için geri dönen kullanıcı sayısını gösterir. Örneğin, "Open App Günü +1" altında, ilk oturumlarından bir gün sonra uygulamayı tekrar açan kullanıcı sayısı belirtilir.

3. Uygulamayı Açan Kullanıcıların %'si: Bu sütun, başlangıç tarihindeki toplam uygulamayı açan kullanıcı sayısına göre uygulamayı tekrar açmak için geri dönen kullanıcıların yüzdesini gösterir. Bu, kullanıcı retention'ını zaman içinde değerlendirmeye yardımcı olur.

Retention grafiği, kullanıcının uygulamayla ilk etkileşiminden sonra oluşan etkileşim eğilimlerinin görsel bir temsilini sunar. Geri dönen kullanıcı sayısını ve izleyen günlerdeki ilgili yüzdeleri analiz ederek, işletmeler retention stratejilerinin etkinliğini değerlendirebilir. Bu analiz, kullanıcı etkileşimi taktiklerini optimize etmeye, uygulama kullanılabilirliğini iyileştirmeye ve uzun vadeli kullanıcı sadakatini artırmaya yardımcı olur.

Yeni Bir Cohort Başlatın

Netmera'daki Cohort Dashboard, iki seçilen Event'e dayalı kullanıcı davranışını analiz etmenize olanak tanır; bu, farklı eylemlerin nasıl ilişkilendiği ve kullanıcı etkileşimi ile dönüşüm oranlarını nasıl etkilediğine dair içgörüler sağlar.

1. Event Seçimi

Başlamak için, analiz için iki Event seçin. Örneğin, bir kullanıcı belirli bir eylemi (Second Event) —örneğin bir satın alma— gerçekleştirdikten sonra başka bir eylemi (First Event) —örneğin uygulamayı açma— izlemişse bu kullanıcıları takip edebilirsiniz.

1. Başlangıç Tarihi Seçin

Cohort Dashboard'da, kullanıcı kohortu için birinci Event'in gerçekleştiği başlangıç tarihini seçin.

Cohort Sonuçları

Cohort Sonuçları tablosu, özellikle Event 1'i gerçekleştirdikten sonra Event 2'yi yapan kullanıcıları zaman içinde anlamanıza yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu analiz, ilk Event sonrasındaki kullanıcı retention ve etkileşim kalıpları hakkında içgörüler sağlar. Bu Event'leri ihtiyaçlarınıza göre değiştirebileceğinizi unutmayın. 😉

Tablonun Ana Bileşenleri

1. Event 1 Günü: Bu sütun, kullanıcıların Event 1'i gerçekleştirdiği tarihleri listeler. Her tarih, o belirli günde Event 1'i başlatan kullanıcı kohortunu temsil eder.

2. Kullanıcılar (Gün +0, +1, +2, vb.): "Kullanıcılar" bölümündeki her sütun, başlangıç kohortundan Event 1'den sonra izleyen günlerde Event 2'yi gerçekleştiren kullanıcı sayısını gösterir. Örneğin:

• +0: Event 1'in gerçekleştiği gün.

• +1: Event 1'den bir gün sonra.

• +2: Event 1'den iki gün sonra ve 28 güne kadar devam eder.

1. Kullanıcıların %'si (Gün +0, +1, +2, vb.): "Kullanıcıların %'si" bölümündeki her sütun, ilk kohortun Event 1'den sonra izleyen günlerde Event 2'yi gerçekleştirmek için geri dönen yüzdesini gösterir. Bu yüzde, ilk günde Event 1'i gerçekleştiren toplam kullanıcı sayısına göre hesaplanır.

Excel'e Dışa Aktar veya Kullanıcıları Etiketle

Excel'e Dışa Aktar özelliği, kullanıcıların ayrıntılı analiz verilerini doğrudan Excel formatında dışa aktarmasını sağlayarak operasyonel verimliliği artırır. Bu yetenek şu konuları destekler:

• Detaylı İnceleme: Dışa aktarılan veriler, kullanıcı retention oranları, cohort analiz sonuçları ve etkileşim metrikleri gibi kapsamlı detayları içerir. Bu derinlik, eğilimlerin tespit edilmesine ve ayrıntılı analiz yapılmasına olanak tanır.

• Raporlama: Excel dışa aktarımları, ayrıntılı raporlar ve sunumlar oluşturmayı kolaylaştırır. Kullanıcılar bu verileri paydaşlara içgörüleri etkili bir şekilde iletmek veya dahili dokümantasyon için kullanabilir.

• Bilgilere Dayalı Karar Alma: Excel'de ham verilere erişim, bilgilere dayalı karar alma süreçlerini güçlendirir. Dışa aktarılan verileri analiz ederek kuruluşlar stratejilerini iyileştirebilir, müşteri etkileşimi çalışmalarını optimize edebilir ve genel performans metriklerini geliştirebilir.

Retention & Cohort Analytics içindeki bu işlevsellik, iş akışı süreçlerini kolaylaştırır ve iş büyümesini yönlendiren ve müşteri memnuniyetini artıran uygulanabilir içgörüler sağlar.

Customer Touch Analytics içindeki bu işlevsellik, iş akışı süreçlerini kolaylaştırır ve iş büyümesini yönlendiren ve müşteri memnuniyetini artıran uygulanabilir içgörüler sağlar.

Yeniden Hedefleme için Listeden Etiketle veya Etiket Yükle

Dışa aktarılan verileri yeniden hedefleme amaçları için Netmera Panel içinde etiket olarak yükleyebilirsiniz. Bu özelliği kullanarak kuruluşlar şunları yapabilir:

• Hedeflenmiş Kampanyalar: Dışa aktarılan verileri, kullanıcı davranışı ve tercihlerine göre hedeflenmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için kullanın.

• Kişiselleştirme: Detaylı analizle belirlenen segmentlere kişiselleştirilmiş mesajlar ve teklifler gönderin.

• Optimizasyon: Dışa aktarılan verileri analiz ederek ve hedefleme kriterlerini rafine ederek etkileşim stratejilerini sürekli optimize edin.

Dışa aktarma işlevselliğinin yeniden hedefleme yetenekleriyle entegrasyonu, müşteri etkileşimi çabalarında operasyonel verimliliği ve etkinliği artırır.

Detaylı etiketleme rehberi için lütfen belgelere bakın Etiketler kullanıcılarınızı etiketleme konusunda ayrıntılı rehber için. 🎉