> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/yapay-zeka-ozellikleri/netmera-mcp-sunucusu/netmera-mcp-sunucusunu-anlama.md).

# Netmera MCP sunucusunu anlama

<figure><img src="https://1655476697-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FX6uilbEAw42gqsudlclY%2Fuploads%2F21shRNeiw4DCglnoERFT%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e4194e50-06a1-4e7d-9c8f-6bda4420134d" alt=""><figcaption><p>Kullanıcı, AI istemcisi, Netmera MCP Server ve Netmera verileri arasındaki istek akışı.</p></figcaption></figure>

### MCP nedir?

MCP (Model Context Protocol), Claude, Cursor veya ChatGPT uyumlu istemciler gibi MCP ile uyumlu AI istemcilerinin önceden tanımlanmış araçlar ve işlevler aracılığıyla harici sistemlerle etkileşim kurmasını sağlayan bir standarttır.

Netmera'da MCP, kullanıcıların doğal dil istemleriyle Netmera paneli üzerinde çalışmasına olanak tanır. Birden fazla gösterge paneli veya rapor arasında elle gezinmek yerine, kullanıcılar AI istemcisinden izin verilen verileri getirmesini, performansı analiz etmesini, segmentleri incelemesini veya kontrollü çıktılar hazırlamasını isteyebilir.

Netmera MCP Server, ekiplerin gösterge panelleri, raporlar ve yapılandırma ekranları arasında elle gezinmek yerine Netmera verileriyle konuşarak çalışmasını sağlar.

### Neden MCP kullanılır?

Bu, ekiplerin şunları yapmasına yardımcı olabilir:

* içgörüleri daha hızlı elde etmek,
* eğilimleri daha kolay karşılaştırmak,
* tekrarlayan raporlama görevlerini azaltmak,
* büyük veri setlerini özetlemek,
* ve analizleri doğal dil kullanarak keşfetmek.

### Netmera MCP Server nasıl çalışır?

Netmera MCP Server, MCP ile uyumlu AI istemcileri ile Netmera uygulamanız arasında kontrollü bir erişim katmanı olarak çalışır.

Bir AI istemcisi MCP üzerinden bağlandığında, mevcut erişim haklarınıza göre izin verilen verileri getirmek, performansı analiz etmek, segmentleri veya event'leri incelemek ve kontrollü çıktılar hazırlamak için önceden tanımlanmış bir Netmera işlevleri kümesini kullanabilir.

Tipik bir akış şu şekildedir:

1. Bir kullanıcı doğal dilde bir soru gönderir.\
   Örneğin: “Son 30 gün için push kampanyası performansını analiz et.”
2. AI istemcisi kullanıcının isteğini yorumlar ve bunu mevcut Netmera MCP işlevlerinden biriyle eşleştirir.
3. Ardından Netmera MCP Server, seçilen işlevi Netmera arka uç servisleri üzerinden işler.
4. Netmera izin verilen verileri getirir ve yapılandırılmış bir sonuç döndürür.
5. AI istemcisi sonucu okunabilir bir yanıt, özet veya taslak olarak sunar.

### Erişim ve korumalar

Netmera MCP Server mevcut Netmera izinlerini atlamaz.

Tüm MCP istekleri şu çerçevede çalışır:

* seçilen App Key,
* kullanıcının mevcut panel izinleri,
* verilmiş token kapsamları,
* yapılandırılmış onay kuralları.

Netmera, dikkatlice sınırlandırılmış bir MCP işlevleri kümesini sunarak AI tarafından üretilen yanıtların Netmera verilerinize dayanmasını ve yapılandırılmış erişim kurallarınızla uyumlu olmasını sağlamaya yardımcı olur.

Salt okunur görevler için gerekir `mcp:read`, bir şey oluşturan veya değiştiren işlemler için ise gerekir `mcp:write` ve ek onay korumalarına tabi olabilir.

### Veri gizliliği

Netmera verileri otomatik olarak üçüncü taraf AI modellerine yüklenmez. AI istemcisi yalnızca aktif görüşme sırasında çağrılan araçların sonuçlarını alır.

Kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler ilgili yanıtlarda maskelenebilir.

Örneğin, kullanıcıyla ilgili sorgularda şu gibi: `people_*`telefon numarası, e-posta adresi ve ad gibi alanlar, KVKK ile ilgili gizlilik gereksinimlerini desteklemek için maskelenmiş biçimde döndürülebilir.

### İstem kalitesi önemlidir

Net ve spesifik istemler, AI istemcisinin en alakalı MCP işlevini seçmesine ve daha doğru sonuçlar üretmesine yardımcı olur.

Örneğin, şu yerine:

* “Kampanya verilerini göster”

şunu kullanın:

* “Son 30 gün için push kampanyası performansını analiz et.”
* “Geçen hafta için e-posta ve SMS etkileşimini karşılaştır.”
* “Bu kullanıcı için son event'leri göster.”


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/yapay-zeka-ozellikleri/netmera-mcp-sunucusu/netmera-mcp-sunucusunu-anlama.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.