> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/reports-and-analytics/analytics/user-and-audience/profile.md).
# Profil analitiği
Kullanıcıların kim olduğunu görmek için seçilen bir dönem boyunca kullanıcı özniteliklerini ve değerlerini kitle genelinde ayrıntılandırın; yalnızca ne yaptıklarını değil.
**Yol:** `Analizler>Kullanıcı ve Hedef Kitle>Profil`
Kullanın **Profil** Hedef kitleniz genelinde kullanıcı özelliklerini ve bunların değerlerini analiz etmek için kullanılır. Kullanıcıların yalnızca ne yaptığını değil, kim olduklarını anlamak istediğinizde faydalıdır. Bu görünüm, ham özellik verilerini hedef kitle bileşimine dair daha net bir resme dönüştürmenize yardımcı olur.
Örneğin, bunu belirli bir şehrin aktif kitlenizde baskın olup olmadığını, bir sadakat seviyesinin kampanya grubunda eksik olup olmadığını veya lansman döneminde abonelik durumunun değişip değişmediğini görmek için kullanabilirsiniz.
Aşağıdaki gibi sorulara yanıt ararken bu sayfayı kullanın:
* En yaygın kullanıcı özellikleri hangileridir?
* Özellik değerleri nasıl dağılıyor?
* Bir kampanya veya sürüm sırasında profil bileşimi değişti mi?
### Neleri analiz edebilirsiniz
Profil analizi, şu tür soruları yanıtlamaya yardımcı olur:
* En yaygın şehirler veya ülkeler hangileridir?
* Sadakat seviyeleri nasıl dağılıyor?
* Bir sürüm veya kampanya döneminde hangi kullanıcı özellikleri değişti?
* Yüksek değerli bir hedef kitleyi hangi özellik değerleri tanımlar?
Bu sorular çoğu zaman daha iyi segmentasyonun başlangıç noktasıdır. Bir hedef kitlenin nasıl dağıldığını anladığınızda, mesajları kişiselleştirmek ve veri modelinizin gerçek kullanıcı davranışını yansıtıp yansıtmadığını doğrulamak daha kolay hale gelir.
### Zaman aralığını seçin
Profil verilerini şu süreler için analiz edebilirsiniz:
* **Geçen Hafta**
* **Geçen Ay**
* **Geçen Yıl**
* **Tarihler Arasında**
Bir lansmana, kampanya dönemine veya mevsimsel bir zaman aralığına odaklanmak istediğinizde özel bir aralık kullanın. Daha dar bir aralık, profil örüntülerini bir değişiklikten önce ve sonra karşılaştırmak istediğinizde özellikle faydalıdır.
### Özellikleri ve değerleri seçin
İncelemek istediğiniz profil özelliğini seçerek başlayın. Sonucun okunaklı ve yorumlanması kolay kalması için anlamlı tek bir özellikle başlayın.
Örnekler:
* şehir,
* üyelik seviyesi,
* tercih edilen mağaza,
* abonelik durumu,
* veya herhangi bir özel profil özelliği.
Ardından gerektiğinde belirli özellik değerleriyle analizi daraltın. Bu, kullanıcı tabanının daha küçük bir bölümüne odaklanmanıza ve dağılımları daha net karşılaştırmanıza yardımcı olur.
Örneğin, başlangıçta şunu seçerseniz **üyelik seviyesi**, önce tüm dağılımı inceleyebilir, ardından daha küçük bir kitlenin zaman içinde nasıl davrandığını veya değiştiğini anlamak için analizi bir ya da iki değere daraltabilirsiniz.
### Sonuçlar nasıl kullanılır
Çıktıyı daha iyi segmentler oluşturmak, kampanyaları kişiselleştirmek, kullanıcı gruplarını karşılaştırmak ve profil zenginleştirmesinin beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını doğrulamak için kullanın.
Örneğin, kullanıcıların büyük bir bölümünde bir sadakat seviyesi eksikse bu, genellikle gerçek bir hedef kitle örüntüsünden ziyade bir veri kalitesi eksikliğine işaret eder. Benzer şekilde, bir mağaza tercihi beklenenden çok daha sık görünüyorsa bu, gerçek bir iş trendini ya da yanlı bir edinim kaynağını yansıtıyor olabilir.
### En iyi uygulamalar
Önemli bir özellikle başlayın ve temiz bir tarih aralığı kullanın. Daha net bir görünüm gerektiğinde yalnızca değer bazında daraltın; çünkü aynı anda çok fazla filtre kullanmak daha geniş örüntüyü gizleyebilir.
Davranış da önemliyse, profil bulgularını [Kişi Analizi](/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/reports-and-analytics/analytics/people-insight.md) veya [Etkinlik Analizi](/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/reports-and-analytics/analytics/event-insight.md).
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/reports-and-analytics/analytics/user-and-audience/profile.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
