Profil analitiği

Yol: Analizler>Kullanıcı ve Hedef Kitle>Profil

Kullanın Profil Hedef kitleniz genelinde kullanıcı özelliklerini ve bunların değerlerini analiz etmek için kullanılır. Kullanıcıların yalnızca ne yaptığını değil, kim olduklarını anlamak istediğinizde faydalıdır. Bu görünüm, ham özellik verilerini hedef kitle bileşimine dair daha net bir resme dönüştürmenize yardımcı olur.

Örneğin, bunu belirli bir şehrin aktif kitlenizde baskın olup olmadığını, bir sadakat seviyesinin kampanya grubunda eksik olup olmadığını veya lansman döneminde abonelik durumunun değişip değişmediğini görmek için kullanabilirsiniz.

Aşağıdaki gibi sorulara yanıt ararken bu sayfayı kullanın:

• En yaygın kullanıcı özellikleri hangileridir?

• Özellik değerleri nasıl dağılıyor?

• Bir kampanya veya sürüm sırasında profil bileşimi değişti mi?

Neleri analiz edebilirsiniz

Profil analizi, şu tür soruları yanıtlamaya yardımcı olur:

• En yaygın şehirler veya ülkeler hangileridir?

• Sadakat seviyeleri nasıl dağılıyor?

• Bir sürüm veya kampanya döneminde hangi kullanıcı özellikleri değişti?

• Yüksek değerli bir hedef kitleyi hangi özellik değerleri tanımlar?

Bu sorular çoğu zaman daha iyi segmentasyonun başlangıç noktasıdır. Bir hedef kitlenin nasıl dağıldığını anladığınızda, mesajları kişiselleştirmek ve veri modelinizin gerçek kullanıcı davranışını yansıtıp yansıtmadığını doğrulamak daha kolay hale gelir.

Zaman aralığını seçin

Profil verilerini şu süreler için analiz edebilirsiniz:

• Geçen Hafta

• Geçen Ay

• Geçen Yıl

• Tarihler Arasında

Bir lansmana, kampanya dönemine veya mevsimsel bir zaman aralığına odaklanmak istediğinizde özel bir aralık kullanın. Daha dar bir aralık, profil örüntülerini bir değişiklikten önce ve sonra karşılaştırmak istediğinizde özellikle faydalıdır.

Özellikleri ve değerleri seçin

İncelemek istediğiniz profil özelliğini seçerek başlayın. Sonucun okunaklı ve yorumlanması kolay kalması için anlamlı tek bir özellikle başlayın.

Örnekler:

• şehir,

• üyelik seviyesi,

• tercih edilen mağaza,

• abonelik durumu,

• veya herhangi bir özel profil özelliği.

Ardından gerektiğinde belirli özellik değerleriyle analizi daraltın. Bu, kullanıcı tabanının daha küçük bir bölümüne odaklanmanıza ve dağılımları daha net karşılaştırmanıza yardımcı olur.

Örneğin, başlangıçta şunu seçerseniz üyelik seviyesi, önce tüm dağılımı inceleyebilir, ardından daha küçük bir kitlenin zaman içinde nasıl davrandığını veya değiştiğini anlamak için analizi bir ya da iki değere daraltabilirsiniz.

Sonuçlar nasıl kullanılır

Çıktıyı daha iyi segmentler oluşturmak, kampanyaları kişiselleştirmek, kullanıcı gruplarını karşılaştırmak ve profil zenginleştirmesinin beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını doğrulamak için kullanın.

Örneğin, kullanıcıların büyük bir bölümünde bir sadakat seviyesi eksikse bu, genellikle gerçek bir hedef kitle örüntüsünden ziyade bir veri kalitesi eksikliğine işaret eder. Benzer şekilde, bir mağaza tercihi beklenenden çok daha sık görünüyorsa bu, gerçek bir iş trendini ya da yanlı bir edinim kaynağını yansıtıyor olabilir.

En iyi uygulamalar

Önemli bir özellikle başlayın ve temiz bir tarih aralığı kullanın. Daha net bir görünüm gerektiğinde yalnızca değer bazında daraltın; çünkü aynı anda çok fazla filtre kullanmak daha geniş örüntüyü gizleyebilir.

Davranış da önemliyse, profil bulgularını Kişi Analizi veya Etkinlik Analizi.