Tutundurma ve kohort

Yol: Analiz > Tutundurma

Yol: Analiz > Kohort

Tutundurma ve Kohort, kullanıcıların geri gelip gelmediğini ve bir başlangıç olayından sonra ne yaptıklarını anlamanıza yardımcı olur. Ana soru tek seferlik etkinlikten ziyade zaman içindeki tekrar eden davranışla ilgili olduğunda kullanışlıdır.

Tekil olay toplamlarının ötesine geçip kullanıcıların ilk etkileşimden sonra etkileşimi sürdürüp sürdürmediğini anlamak istediğinizde bu doğru analizdir.

Aşağıdaki gibi sorulara yanıt vermek istediğinizde bu sayfayı kullanın:

• Kullanıcılar ilk olaydan sonra geri geliyor mu?

• Hangi başlangıç kohortları zaman içinde daha iyi performans gösteriyor?

• Kullanıcılar başladıktan sonra ikinci bir olayı tamamlıyor mu?

İki analiz türünü anlayın

• Tutundurma başlangıç tarihinden sonra bir olayı yeniden gerçekleştirmek için kaç kullanıcının geri döndüğünü ölçer. Bu, uygulama açılışları, tekrar eden etkileşim, devam eden kullanım ve kampanya sonrası geri dönüş davranışı için kullanışlıdır.

• Kohort kullanıcıları ilk olaya göre gruplar, ardından zaman içinde bunlardan kaçının ikinci bir olayı tamamladığını ölçer.

Tutundurma süreklilik sorusunu yanıtlar. Kohort ise farklı zamanlarda başlayan gruplar arasındaki ilerleme sorusunu yanıtlar.

Bir tutundurma grafiği başlatın

Tutundurma ayrı Mobil ve Web sekmeler içerir. Ölçmek istediğiniz davranışı temsil eden olayı seçerek başlayın. Yaygın bir örnek Uygulamayı Aç. Ardından analiz için başlangıç tarihini veya tarih aralığını seçin.

Başlangıç olayını dikkatle seçin, çünkü grafikte “geri dönüş”ün ne anlama geldiğini o tanımlar. Eğer Uygulamayı AçUygulamayı Aç ile başlarsanız, sonuç devam eden uygulama kullanımını açıklar. Başka bir olayla başlarsanız, tutundurma deseni bunun yerine o belirli davranışı yansıtır.

Tutundurma sonuçlarını inceleyin

Tutundurma tablosu, ilk günden sonra etkileşimin nasıl geliştiğini gösterir. Başlıca alanlar şunlardır:

1. Uygulamayı Açma Günü

   • ilk olaydan bu yana geçen günler

2. Kullanıcılar

   • o gün geri dönen kullanıcı sayısı

3. Uygulamayı Açan Kullanıcıların %

   • geri dönen başlangıç kohortunun yüzdesi

Kullanıcıların zaman içinde ne kadar hızlı kaybolduğunu veya istikrar kazandığını görmek için bu tabloyu kullanın. Örneğin, 1. günden sonraki keskin bir düşüş erken etkileşimin zayıf olduğuna işaret edebilir; ilerleyen dönemde daha yatay bir eğri ise istikrarlı bir çekirdek kitleyi gösterebilir.

Bir kohort analizi başlatın

İki olay seçin:

1. Olay 1 başlangıç kohortunu tanımlar.

2. Olay 2 ölçmek istediğiniz sonraki davranışı tanımlar.

Örnek:

• Olay 1: Uygulamayı Aç

• Olay 2: Satın Alma

Ardından kohort için başlangıç tarihini seçin.

Bu kurulum, ilk olarak uygulamayı açan kaç kullanıcının daha sonra satın alma yaptığını, abone olduğunu veya yeniden geri geldiğini öğrenmek gibi daha hedefli bir soru sormak istediğinizde kullanışlıdır.

Kohort sonuçlarını inceleyin

Kohort tablosu, her başlangıç günündeki kullanıcıların Olay 2’ye nasıl ilerlediğini izler. Bu, yalnızca tek bir birleşik ortalamaya bakmak yerine farklı başlangıç kohortlarının kalitesini karşılaştırmanıza yardımcı olur.

Başlıca sütunlar:

1. Olay 1 Günü

   • başlangıç kohortunun oluşturulduğu gün

2. Kullanıcılar (+0, +1, +2, ...)

   • her sonraki günde Olay 2'yi tamamlayan kullanıcı sayısı

3. Kullanıcıların %'si (+0, +1, +2, ...)

   • başlangıç kohortunun her sonraki günde Olay 2'yi tamamlayan oranı

Kullanıcıları dışa aktarın veya etiketleyin

Kullanın Dışa aktarın şunlara ihtiyacınız olduğunda:

• çevrimdışı analiz,

• raporlama,

• Excel'de daha ayrıntılı karşılaştırma.

Sonucu, kullanıcıları daha sonraki kampanya hedeflemesi için etiketleyerek operasyonel olarak da yeniden kullanabilirsiniz. Bu, geri dönen kullanıcılar, risk altındaki kullanıcılar veya değerli bir ikinci olaya ilerleyen kullanıcılar üzerinde aksiyon almak istediğinizde kullanışlıdır.

Etiketleme ayrıntıları için, bakın Etiketler.