Tutundurma ve Kohort

Retention & Cohort, kullanıcıların geri dönüp dönmediğini ve bir başlangıç etkinliğinden sonra ne yaptıklarını anlamanıza yardımcı olur. Asıl soru tek seferlik aktiviteden ziyade zaman içinde tekrar eden davranışla ilgiliyse faydalıdır.

Tekil etkinlik toplamlarının ötesine geçip, kullanıcıların ilk etkileşimden sonra da etkileşimi sürdürüp sürdürmediğini anlamak istediğinizde bu doğru analizdir.

Aşağıdaki gibi soruları yanıtlamak istediğinizde bu sayfayı kullanın:

• Kullanıcılar ilk etkinlikten sonra geri geliyor mu?

• Hangi başlangıç cohort’ları zaman içinde daha iyi performans gösteriyor?

• Kullanıcılar başladıklarında ikinci bir etkinliği tamamlıyor mu?

İki analiz türünü anlayın

• Retention başlangıç tarihinden sonra kaç kullanıcının bir etkinliği tekrar gerçekleştirmek için geri döndüğünü ölçer. Bu; uygulama açılışları, tekrar etkileşim, devam eden kullanım ve kampanya sonrası geri dönüş davranışı için faydalıdır.

• Cohort kullanıcıları ilk etkinliğe göre gruplar, ardından bunlardan kaçının zaman içinde ikinci bir etkinliği tamamladığını ölçer.

Retention, süreklilik sorusunu yanıtlar. Cohort ise farklı zamanlarda başlayan gruplar arasında ilerleme sorusunu yanıtlar.

Bir retention grafiği başlatın

Retention ayrı Mobil ve Web sekme içerir. Ölçmek istediğiniz davranışı temsil eden etkinliği seçerek başlayın. Yaygın bir örnek Uygulamayı Aç. Ardından analiz için başlangıç tarihini veya tarih aralığını seçin.

Başlangıç etkinliğini dikkatle seçin; çünkü grafikte “geri dönüş”ün ne anlama geldiğini o belirler. Eğer Uygulamayı Açile başlarsanız, sonuç devam eden uygulama kullanımını tanımlar. Başka bir etkinlikle başlarsanız, retention modeli bunun yerine o belirli davranışı yansıtır.

Retention sonuçlarını okuyun

Retention tablosu, ilk günden sonra etkileşimin nasıl geliştiğini gösterir. Temel alanlar şunlardır:

1. Uygulamayı Aç günü

   • ilk etkinlikten bu yana geçen gün sayısı

2. Kullanıcılar

   • o gün geri dönen kullanıcı sayısı

3. Uygulamayı Açan Kullanıcıların %'si

   • başlangıç cohort’unun geri dönen yüzdesi

Kullanıcıların zaman içinde ne kadar hızlı azaldığını veya dengelendiğini görmek için bu tabloyu kullanın. Örneğin, 1. günden sonra keskin bir düşüş erken dönemde zayıf etkileşime işaret edebilir; ilerleyen günlerde daha yatay bir eğri ise istikrarlı bir çekirdek kitleyi gösterebilir.

Bir cohort analizi başlatın

İki etkinlik seçin:

1. Etkinlik 1 başlangıç cohort’unu tanımlar.

2. Etkinlik 2 ölçmek istediğiniz sonraki davranışı tanımlar.

Örnek:

• Etkinlik 1: Uygulamayı Aç

• Etkinlik 2: Satın Alma

Ardından cohort için başlangıç tarihini seçin.

Bu kurulum, ilk kez uygulamayı açan kaç kullanıcının daha sonra satın aldığını, abonelik başlattığını veya tekrar geri geldiğini öğrenmek gibi daha yönlendirici bir soru sormak istediğinizde faydalıdır.

Cohort sonuçlarını okuyun

Cohort tablosu, her başlangıç günündeki kullanıcıların Event 2’ye nasıl ilerlediğini izler. Tek bir birleşik ortalamaya bakmak yerine farklı başlangıç cohort’larının kalitesini karşılaştırmanıza yardımcı olur.

Ana sütunlar:

1. Event 1 Günü

   • başlangıç cohort’unun oluşturulduğu gün

2. Kullanıcılar (+0, +1, +2, ...)

   • kaç kullanıcının her sonraki günde Event 2’yi tamamladığı

3. Kullanıcıların %'si (+0, +1, +2, ...)

   • başlangıç cohort’unun her sonraki günde Event 2’yi tamamlayan yüzdesi

Kullanıcıları dışa aktarın veya etiketleyin

Şunu kullanın: Dışa Aktar şunlara ihtiyaç duyduğunuzda:

• çevrimdışı analiz,

• raporlama,

• Excel’de daha derin karşılaştırma.

Ayrıca kullanıcıları daha sonra kampanya hedeflemesi için etiketleyerek sonucu operasyonel olarak da yeniden kullanabilirsiniz. Bu; elde tutulan kullanıcılar, risk altındaki kullanıcılar veya değerli bir ikinci etkinliğe ilerleyen kullanıcılar üzerinde aksiyon almak istediğinizde faydalıdır.

Etiketleme ayrıntıları için bkz. Etiketler.