> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/raporlar-ve-analitik/analitik/tutundurma-ve-kohort.md).

# Tutundurma ve Kohort

**Yol:** `Analitik > Tutundurma` 

**Yol:** `Analitik > Kohort` 

Tutundurma ve Kohort, kullanıcıların geri dönüp dönmediğini ve başlangıç olayından sonra ne yaptıklarını anlamanıza yardımcı olur. Ana soru tek seferlik etkinlikten ziyade zaman içindeki tekrar davranışıyla ilgili olduğunda kullanışlıdır.

Tek olay toplamlarının ötesine geçip kullanıcıların ilk etkileşimden sonra etkileşimi sürdürüp sürdürmediğini anlamak istediğinizde bu doğru analizdir.

Şu tür soruları yanıtlamak istediğinizde bu sayfayı kullanın:

* Kullanıcılar ilk olaydan sonra geri geliyor mu?
* Zaman içinde hangi başlangıç kohortları daha iyi performans gösteriyor?
* Kullanıcılar başladıktan sonra ikinci bir olayı tamamlıyor mu?

### İki analiz türünü anlayın

* **Tutundurma** başlangıç tarihinden sonra bir olayı yeniden gerçekleştirmek için kaç kullanıcının geri döndüğünü ölçer. Bu, uygulama açılışları, tekrarlayan etkileşim, sürekli kullanım ve kampanya sonrası geri dönüş davranışı için kullanışlıdır.
* **Kohort** kullanıcıları ilk olaya göre gruplar, ardından zaman içinde bunlardan kaçının ikinci bir olayı tamamladığını ölçer.

Tutundurma bir süreklilik sorusunu yanıtlar. Kohort ise farklı zamanlarda başlayan gruplar arasındaki ilerleme sorusunu yanıtlar.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/kGDAOswEqn2azBGX1gln>" flowId="kGDAOswEqn2azBGX1gln" %}

### Bir tutundurma grafiği başlatın

Tutundurma ayrı **Mobil** ve **Web** sekmeler içerir. Ölçmek istediğiniz davranışı temsil eden olayı seçerek başlayın. Yaygın bir örnek **Uygulamayı Aç**. Ardından analiz için başlangıç tarihini veya tarih aralığını seçin.

Başlangıç olayını dikkatle seçin; çünkü grafikte “geri dönüş”ün ne anlama geldiğini o belirler. Şuradan başlarsanız **Uygulamayı Aç**, sonuç devam eden uygulama kullanımını anlatır. Başka bir olaydan başlarsanız, tutundurma deseni bunun yerine o belirli davranışı yansıtır.

<figure><img src="/files/8b720dc85b0bac91952f413d4b9891405ef24732" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

### Tutundurma sonuçlarını okuyun

Tutundurma tablosu, ilk günden sonra etkileşimin nasıl geliştiğini gösterir. Başlıca alanlar:

1. **Uygulamayı Açma Günü**
   * ilk olaydan bu yana geçen gün sayısı
2. **Kullanıcılar**
   * o gün geri dönen kullanıcı sayısı
3. **Uygulamayı Açan Kullanıcıların %’si**
   * geri dönen başlangıç kohortunun yüzdesi

<figure><img src="/files/ff783a0be06df2f36ccb067b0b53bfc0d17a66e8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Kullanıcıların zaman içinde ne kadar hızlı düştüğünü veya istikrar kazandığını görmek için bu tabloyu kullanın. Örneğin, 1. günden sonra keskin bir düşüş erken etkileşimin zayıf olduğuna işaret edebilir; ilerleyen günlerde daha yatay bir eğri ise istikrarlı bir çekirdek kitleye işaret edebilir.

### Bir kohort analizi başlatın

İki olay seçin:

1. **Olay 1** başlangıç kohortunu tanımlar.
2. **Olay 2** ölçmek istediğiniz sonraki davranışı tanımlar.

Örnek:

* **Olay 1:** Uygulamayı Aç
* **Olay 2:** Satın Alma

Ardından kohort için başlangıç tarihini seçin.

Bu kurulum, uygulamayı ilk açan kaç kullanıcının daha sonra satın aldığını, abone olduğunu ya da yeniden geri geldiğini öğrenmek gibi daha yönlendirici bir soru sormak istediğinizde kullanışlıdır.

<figure><img src="/files/8d51bf55e298a5a970559bd943d7477058e2053c" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/7ea0a40ca39f2ffe97a32c4f3231acf5ee0d8847" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

### Kohort sonuçlarını okuyun

Kohort tablosu, her başlangıç günündeki kullanıcıların Olay 2'ye nasıl ilerlediğini izler. Yalnızca tek bir birleşik ortalamaya bakmak yerine farklı başlangıç kohortlarının kalitesini karşılaştırmanıza yardımcı olur.

Başlıca sütunlar:

1. **Olay 1 günü**
   * başlangıç kohortunun oluşturulduğu gün
2. **Kullanıcılar (+0, +1, +2, ...)**
   * sonraki her günde kaç kullanıcının Olay 2'yi tamamladığı
3. **Kullanıcıların (+0, +1, +2, ...) %’si**
   * başlangıç kohortunun sonraki her günde Olay 2'yi tamamlayan kısmı

<figure><img src="/files/a6ea661edd836f2a011583049557fad76f47f641" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

### Kullanıcıları dışa aktarın veya etiketleyin

Kullanın **Dışa Aktar** şu durumlarda:

* çevrimdışı analiz,
* raporlama,
* Excel'de daha ayrıntılı karşılaştırma.

Sonucu, kullanıcıları daha sonraki kampanya hedeflemesi için etiketleyerek operasyonel olarak da yeniden kullanabilirsiniz. Bu, elde tutulan kullanıcılar, risk altındaki kullanıcılar veya değerli bir ikinci olaya ilerleyen kullanıcılar üzerinde aksiyon almak istediğinizde kullanışlıdır.

<figure><img src="/files/b65a4cb7823683ff1cc9fda334893630576bbf5f" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

Etiketleme ayrıntıları için bkz. [Etiketler](/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/hedefleme/etiketler.md).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/raporlar-ve-analitik/analitik/tutundurma-ve-kohort.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.