> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/raporlar-ve-analitik/analitik/profil.md).

# Profil

Kullanın **Profil** kitle genelinde kullanıcı özelliklerini ve bunların değerlerini analiz etmek için. Kullanıcılarınızın sadece ne yaptığını değil, kim olduklarını anlamak istediğinizde faydalıdır. Bu görünüm, ham özellik verilerini kitle bileşimi hakkında daha net bir tabloya dönüştürmenize yardımcı olur.

Örneğin, aktif kitlenizde belirli bir şehrin baskın olup olmadığını, bir sadakat seviyesinin kampanya grubunda eksik olup olmadığını veya bir lansman döneminde abonelik durumunun değişip değişmediğini görmek için kullanabilirsiniz.

Bu sayfayı aşağıdaki gibi soruları yanıtlamak istediğinizde kullanın:

* En yaygın kullanıcı özellikleri hangileri?
* Özellik değerleri nasıl dağılıyor?
* Bir kampanya veya sürüm sırasında profil bileşimi değişti mi?

### Neleri analiz edebilirsiniz

Profil analizi, şu gibi soruları yanıtlamaya yardımcı olur:

* En yaygın şehirler veya ülkeler hangileri?
* Sadakat seviyeleri nasıl dağılıyor?
* Bir sürüm veya kampanya döneminde hangi kullanıcı özellikleri değişti?
* Hangi özellik değerleri yüksek değerli bir kitleyi tanımlar?

Bu sorular, daha iyi segmentasyon için genellikle başlangıç noktasıdır. Bir kitlenin nasıl dağıldığını anladığınızda, mesajları kişiselleştirmek ve veri modelinizin gerçek kullanıcı davranışını yansıtıp yansıtmadığını doğrulamak daha kolay hale gelir.

### Zaman aralığını seçin

Profil verilerini şu dönemler için analiz edebilirsiniz:

* **Geçen Hafta**
* **Geçen Ay**
* **Geçen Yıl**
* **Arasındaki Tarihler**

Bir lansmana, kampanya dönemine veya mevsimsel bir zaman aralığına odaklanmak istediğinizde özel bir aralık kullanın. Daha dar bir aralık, özellikle bir değişiklikten önceki ve sonraki profil desenlerini karşılaştırmak istediğinizde faydalıdır.

### Özellikleri ve değerleri seçin

İncelemek istediğiniz profil özelliğini seçerek başlayın. Sonucun okunabilir ve yorumlanması kolay kalması için anlamlı tek bir özellikle başlayın.

Örnekler:

* şehir,
* üyelik seviyesi,
* tercih edilen mağaza,
* abonelik durumu,
* veya herhangi bir özel profil özelliği.

Ardından gerektiğinde belirli özellik değerleriyle analizi daraltın. Bu, kullanıcı tabanının daha küçük bir bölümüne odaklanmanıza ve dağılımları daha net karşılaştırmanıza yardımcı olur.

Örneğin, **üyelik seviyesi**ile başlarsanız, önce tam dağılımı inceleyebilir, ardından daha küçük bir kitlenin nasıl davrandığını veya zaman içinde nasıl değiştiğini anlamak için analizi bir ya da iki değere daraltabilirsiniz.

<figure><img src="/files/22dc087d7e78c6f302c7339e01064f10a681757a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Sonuçları nasıl kullanabilirsiniz

Çıktıyı daha iyi segmentler oluşturmak, kampanyaları kişiselleştirmek, kullanıcı gruplarını karşılaştırmak ve profil zenginleştirmenin beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını doğrulamak için kullanın.

Örneğin, kullanıcıların büyük bir bölümünde bir sadakat seviyesi eksikse, bu genellikle gerçek bir kitle deseninden ziyade bir veri kalitesi boşluğuna işaret eder. Aynı şekilde, tek bir mağaza tercihi beklenenden çok daha sık görünüyorsa, bu gerçek bir iş eğilimini veya önyargılı bir edinim kaynağını yansıtıyor olabilir.

<figure><img src="/files/c9103d87bb064e2bf9324ce7f45215962e0820c2" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

### En iyi uygulamalar

Önemli tek bir özellikle başlayın ve temiz bir tarih aralığı kullanın. Aynı anda çok fazla filtre, genel deseni gizleyebileceği için, değere göre yalnızca daha net bir görünüm gerektiğinde daraltın.

Davranış da önemliyse, profil bulgularını [Kişi Analizi](/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/raporlar-ve-analitik/analitik/kullanici-icgorusu.md) veya [Olay Analizi](/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/raporlar-ve-analitik/analitik/olay-icgorusu.md).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/raporlar-ve-analitik/analitik/profil.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
