> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/raporlar-ve-analitik/analitik/olay-icgorusu.md).

# Olay İçgörüsü

Event Insight, izlenen event’leri analiz etmek için ana çalışma alanıdır. Bir event’in ne sıklıkta gerçekleştiğini, kaç kullanıcının bunu tetiklediğini, desenin ne zaman değiştiğini ve bu değişimi hangi boyutların açıklamaya yardımcı olduğunu anlamak istediğinizde kullanın. Basit bir event sayısıyla başlayıp sonucu adım adım ayrıştırabildiğiniz için hem hızlı kontroller hem de daha derin analizler için faydalıdır.

Örneğin Event Insight’ı, bir kampanyadan sonra purchase event’inin artıp artmadığını, add-to-cart event’inin iOS ve Android’de farklı davranıp davranmadığını veya özel bir event’in belirli bir şehirde ya da mağaza grubunda daha yaygın hale gelip gelmediğini görmek için kullanabilirsiniz.

Bu sayfayı aşağıdaki gibi soruları yanıtlamak istediğinizde kullanın:

* Bir event ne sıklıkta gerçekleşti?
* Kaç kullanıcı bunu tetikledi?
* Değişimi hangi boyut açıklıyor?

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/MnHXX793nOdvtPSu45jM>" flowId="MnHXX793nOdvtPSu45jM" %}

### 1. Adım: Event verilerini filtreleyin

Tarih aralığıyla başlayın. Bu, analizde hangi event verilerinin dahil edileceğini belirler; dolayısıyla sayfada daha sonra göreceğiniz tüm sonuçları şekillendirir.

Yakın tarihli bir sürümü, kampanyayı veya sorunu incelemek istediğinizde daha kısa bir aralık kullanın. Uzun vadeli desenleri anlamak veya mevsimselliği karşılaştırmak istediğinizde daha geniş bir aralık kullanın.

<figure><img src="/files/75d973b86fd190dab4e56e44e88409a506987e7a" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

Ardından analize kimlerin dahil edileceğini belirleyin. Bu, tüm kullanıcı tabanına mı yoksa daha spesifik bir kitleye mi bakmak istediğinize karar vermenizi sağlar.

Kullanılabilir kitle kapsamları:

* **Tüm Kullanıcılar**
* **Segment**
* **Etiketle**
* **Profil**

Genel eğilim önemli farklılıkları gizlediğinde bu adım faydalıdır. Örneğin bir conversion event’i tüm kullanıcılar arasında sabit görünebilir, ancak sadakat segmentlerinden birinde belirgin şekilde artabilir veya belirli bir profil grubunda düşebilir.

<figure><img src="/files/7e22d5953dafacffb4943d98cd3c7af32a42923f" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

Analiz etmek istediğiniz event’leri seçin. Bunlar lifecycle, commerce, engagement veya custom event’ler olabilir. Odaklanmış bir görünüm için tek bir event analiz edebilir ya da yan yana karşılaştırmak istediğinizde birbiriyle ilişkili birden fazla event seçebilirsiniz.

Örneğin şunları karşılaştırabilirsiniz **Ürün Görüntülendi**, **Sepete Ekle**ve **Satın Alma** kullanıcı yolculuğunun nerede zayıfladığını görmek için. Yalnızca tek bir davranışı ayrıntılı incelemek istiyorsanız, tek bir event seçin ve ardından boyutları kullanarak onu ayrıştırın.

<figure><img src="/files/22d1c8d6a0fe308d44e41fbe7428d737396691cc" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

Gerektiğinde event özellikleri ekleyin. Event adı tek başına fazla geniş kaldığında, event özellikleri analizi daha da daraltmanıza yardımcı olur.

Yaygın örnekler şunlardır:

* ürün kategorisi,
* şehir,
* cihaz türü,
* ödeme yöntemi,
* veya herhangi bir özel event özelliği.

Örneğin şunu takip ediyorsanız **Satın Alma** tek bir event olarak, ilgili özelliği uygulayarak yine de yalnızca belirli bir kategoriden, belirli bir ödeme yönteminden veya belirli bir pazardan yapılan purchase’ları analiz edebilirsiniz.

<figure><img src="/files/cb09e2abe0ea57c352b9a594f2917aa0cd892df3" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

### 2. Adım: Veriyi nasıl sayacağınızı seçin

View Data **Veriyi Görüntüle**bölümünde, iki temel metrik arasında geçiş yapabilirsiniz:

* **Toplam Event Sayısı** her olay oluşumunu sayar.
* **Benzersiz Kullanıcı Sayısı** event’i tetikleyen benzersiz kullanıcıları sayar.

Kullanın **Toplam Event Sayısı** hacmi anlamak istediğinizde kullanın.  **Benzersiz Kullanıcı Sayısı** erişimi anlamak istediğinizde kullanın. Fark önemlidir; çünkü aynı kullanıcı aynı event’i birçok kez tetikleyebilir.

Örneğin bir kullanıcı uygulamayı 12 kez açarsa ve başka bir kullanıcı bir kez açarsa, toplam event sayısı 13 olur; ancak benzersiz kullanıcı sayısı 2’dir. Her iki değeri birlikte görmek, büyümenin daha fazla kullanıcıdan mı yoksa aynı kullanıcıların daha sık aksiyon almasından mı kaynaklandığını anlamanıza yardımcı olur.

<figure><img src="/files/f0d10c7e27f851dec73cd0b2abd6d4a1b05ca036" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 3. Adım: Event tablosunu okuyun

Tablo, event performansını kanallar ve platformlar arasında ayrıştırır; böylece aynı event’in farklı ortamlarda nasıl davrandığını karşılaştırabilirsiniz. Bu, genel davranış ile platforma özgü davranışı ayırmanız gerektiğinde faydalıdır.

Örneğin toplam sütunda event sabit görünürken Android düşebilir ve iOS yükselebilir. Bu ayrım olmadan bu değişimi fark etmek kolaydır.

Ana sütunlar:

* **Olaylar** seçilen event adlarını gösterir.
* **Tüm Toplam** tüm kullanılabilir kaynaklar arasındaki toplam sayıyı gösterir.
* **Mobil** toplam, iOS ve Android değerlerini gösterir.
* **Web** toplam ve tarayıcı düzeyindeki değerleri gösterir.
* **REST / SMS / E-posta** seçilen event seti için ilgili olduğunda görünür.

Görünen sütunlar event türüne ve kullanılabilir veri kaynağına bağlıdır. Seçilen event için bir kaynak geçerli değilse, tablonun o kısmı görünmeyebilir.

<figure><img src="/files/e29ed3b41569c2737d5cb4ea567f42b62b4a399b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Kullanın **Gizli Alanlar** tabloyu sadeleştirmek ve yalnızca analiziniz için önemli olan sütunlara odaklanmak için. Bu, sonucu başka bir ekiple paylaşırken veya yanıtladığınız soruyla ilgisiz kanalları kaldırmak istediğinizde özellikle faydalıdır.

<figure><img src="/files/bc8d6514e7a85b7d7eb2c9caec03389117327e8a" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

Kullanın **Dışa Aktar** çevrimdışı analiz veya raporlama için tabloyu indirmek için. Dışa aktarılan dosya, raporda uyguladığınız aynı filtreleri, sayımları ve ayrıştırmaları takip eder.

<figure><img src="/files/86d8159a8a5ddcb58de8560fd4a4e3775431fe82" alt="" width="150"><figcaption></figcaption></figure>

### 4. Adım: Daha derin analiz için boyutları kullanın

Boyutlar, aynı event’in zaman, kullanıcılar veya özellikler arasında nasıl değiştiğini açıklamaya yardımcı olur. Hacmin nereden geldiğini ve nasıl dağıldığını göstererek tek bir event toplamını daha okunabilir hale getirirler.

Yaygın boyutlar şunlardır:

* Ay
* Hafta
* Haftanın Günleri
* Ayın Günleri
* Günün Saatleri
* External ID
* Özel Event Özellikleri

{% hint style="success" %}
Kullanılabilir event boyutları event tanımına bağlıdır. Özel event özellikleri, tanımlandıktan sonra burada görünür. [Özel Event Oluşturma](/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/musteri-verileri/olaylar/ozel-olaylar-olusturun.md).
{% endhint %}

<figure><img src="/files/f7f9084c0d93c1cedfa8ab069f1e092394efbefe" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

Bir boyut eklemek için:

1. Açılır menüden bir boyut seçin.
2. Şuna tıklayın **Tabloya Ekle**.
3. Event’in bu ayrım boyunca nasıl değiştiğini inceleyin.

İyi bir boyut, yanıtlamaya çalıştığınız soruya bağlıdır. **Ay** uzun vadeli trendi görmek istediğinizde yardımcı olur. **Haftanın Günü** haftalık kullanım ritmini anlamak istediğinizde yardımcı olur. **External ID** kullanıcı düzeyinde inceleme gerektiğinde yardımcı olur. **Özel Event Özellikleri** event’iniz kategori, kampanya adı veya ödeme türü gibi iş bağlamına özgü bir içerik taşıdığında yardımcı olur.

Örneğin **Sepete Ekle** beklenmedik şekilde düşerse, önce bunu **Haftanın Günü** ile ayrıştırarak düşüşün takvim kaynaklı olup olmadığını kontrol edebilirsiniz. Ardından sorunun işin belirli bir kısmında yoğunlaşıp yoğunlaşmadığını görmek için kategori veya kanal gibi özel bir özellik ekleyebilirsiniz.

<figure><img src="/files/67b97d92a8c5b053e7c6b7cd1cee78ac9850f099" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

Ayrıca **Toplam Event Sayısı**gösterip gizleyebilir, bir **Yeni Ayrıştırma**oluşturabilir veya artık ihtiyacınız olmayan bir ayrıştırmayı silebilirsiniz.

Bu kontroller, sorunuz daha spesifik hale geldikçe tabloyu iyileştirmeyi kolaylaştırır. Yaygın bir iş akışı, tek bir event ve tek bir metrikle başlamak, tek bir boyut eklemek, çıktıyı incelemek ve yalnızca ilk sonuç daha fazla keşfetmeye değer bir şey gösterirse başka bir ayrıştırma oluşturmaktır.

<figure><img src="/files/19a5d08149689866ae716a67ca2d81ab862782af" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/3cc2b36d1be27c9769ab53e09b9c2f4dc6339269" alt="" width="291"><figcaption></figcaption></figure>

### Değerler neden daha sonra değişebilir

Aynı event ve aynı tarih aralığı için değerlerin zaman içinde arttığını görebilirsiniz. Bu genellikle offline event senkronizasyonu nedeniyle olur. Bu durumda event daha önce gerçekleşmiştir, ancak sisteme daha sonra ulaşmıştır.

1. bir kullanıcı çevrimdışıyken bir event gerçekleştirir,
2. event doğru zaman damgasıyla yerel olarak saklanır,
3. cihaz daha sonra yeniden bağlanır,
4. ardından event gönderilir ve raporlamaya eklenir.

Bu davranış, bütünlüğü artırır ve bağlantı sorunları sırasında veri kaybını önlemeye yardımcı olur. Örneğin bir kullanıcı düşük bağlantılı bir bölgede bir işlemi tamamlayıp birkaç saat sonra yeniden çevrimiçi olursa, event senkronize olduktan sonra yine doğru geçmiş tarih aralığında görünebilir. Bu nedenle seçilen tarihler aynı kalsa bile aynı rapor daha sonra daha yüksek bir değer gösterebilir.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/raporlar-ve-analitik/analitik/olay-icgorusu.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.