> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/raporlar-ve-analitik/analitik/musteri-temasi.md). # Müşteri Teması Customer Touch, seçilen bir dönem içinde kampanya sıklığının kullanıcılar ve cihazlar arasında nasıl dağıldığını gösterir. Mesajlaşma baskısını anlamanıza, platform dağılımını karşılaştırmanıza ve hiç iletişim kurulmamış ya da çok sık iletişim kurulmuş kitleleri belirlemenize yardımcı olur. Bu rapor, iletişim yorgunluğunu kontrol altında tutmak istediğinizde özellikle kullanışlıdır. Yalnızca gönderilen kampanya sayılarına bakmak yerine, kullanıcıların ve cihazların iletişime gerçekte ne sıklıkla maruz kaldığını görebilirsiniz. Bu sayfayı şu gibi soruları yanıtlamak istediğinizde kullanın: * Hangi kullanıcılara çok sık iletişim gönderildi? * Hangi kullanıcılar hiçbir şey almadı? * Kampanya baskısı kullanıcı ve cihaz düzeyinde nasıl farklılık gösteriyor? {% @arcade/embed url="" flowId="rf4NCBn4XdHetFc4wWZ0" %} ### Sayım mantığını anlayın Customer Touch iki farklı sayım yöntemi kullanır ve tabloyu doğru okumak, bu iki yöntem arasındaki farkı anlamaya bağlıdır. Aynı sayı, kullanıcı düzeyinde mi yoksa cihaz düzeyinde mi okunduğuna göre çok farklı bir anlama gelebilir.
Customer Touch iki farklı sayım yöntemi kullanır: * **Benzersiz Kullanıcılar** kullanıcı bazında hesaplanır. Bir kişinin birden fazla cihazı olsa bile her kişi yalnızca bir kez sayılır. * **Cihazlar** cihaz bazında hesaplanır. Kampanya sayıları iOS ve Android cihazlar için ayrı ayrı değerlendirilir. Kullanıcı sütunu erişim sorusunu yanıtlar. Cihaz sütunları teslimat dağılımı sorusunu yanıtlar. Örnek: Bir kullanıcının toplamda **9** kampanya aldığını varsayalım. Bu kullanıcının **2 Android cihazı** ve **1 iOS cihazı**olsun. Bu 9 kampanyanın **7** iOS cihaza gönderildi ve **2** Android cihazlara gönderildi. Tabloda, aynı kullanıcı üç farklı yerde görünür: * şu satırda **9** altında **Benzersiz Kullanıcılar**. * şu satırda **7** altında **Cihazlar (iOS)**. * şu satırda **2** altında **Cihazlar (Android)**. Bu yüzden kullanıcı sütunları ve cihaz sütunları, satır satır eşleşmeleri bekleniyormuş gibi okunmamalıdır. Bunlar, aynı iletişim örüntüsünün iki farklı görünümünü anlatır. {% hint style="info" %} Aynı kişi bir kez **Benzersiz Kullanıcılar** görünebilir ve ayrıca bir veya daha fazla cihaz satırında da yer alabilir. Bu beklenen bir durumdur ve kullanıcı bazlı ile cihaz bazlı sayım arasındaki farkı yansıtır. {% endhint %}
### Analiz filtrelerini ayarlayın Önce analiz etmek istediğiniz tarih aralığını seçin. Özel bir aralık, bir kampanya yoğunluğunu, bir yayın aralığını veya başka bir belirli operasyonel dönemi incelemek istediğinizde kullanışlıdır. Ardından dahil etmek istediğiniz kampanya türlerini seçin. Tek bir türü tek başına inceleyebilir veya aynı sonuç setinde birden fazla türü birleştirebilirsiniz. Örneğin, bir kampanya yoğunluğu sırasında yalnızca push kampanyalarını incelemek veya toplam iletişim baskısını anlamak için push, in-app ve popup kampanyalarını birlikte gözden geçirmek isteyebilirsiniz.
### Gösterge panelini okuyun Ana tablo, sonuçları bildirim sayısı aralıklarına göre gruplar. Sol sütun, seçilen dönemde kaç kampanya alındığını gösterir. * **Hiç almadı** * **1** * **2** * daha yüksek tam sayılar * **10+** Her aralık, o tam kampanya sayısına kaç kullanıcının veya cihazın denk geldiğini gösterir. Tablo ardından bu sonuçları rapor gruplarına ayırır; böylece genel mesajlaşma baskısını kanal bazlı davranışla karşılaştırabilirsiniz. * **Tüm Mesaj Türleri** * **Kampanyalar** * **Otomatik** * **İşlemsel** * **Geofence** Her grup şu sütunları içerir: * **Benzersiz Kullanıcılar** * **Cihazlar (iOS)** * **Cihazlar (Android)** * **Toplam Cihaz**
Bu yapı, kullanıcı düzeyindeki baskıyı ve cihaz düzeyindeki teslimat dağılımını aynı görünümde karşılaştırmanıza olanak tanır; böylece hem erişimi hem de yoğunluğu anlamak kolaylaşır. Her satır, seçilen dönem için alınan bildirim sayısının tam bir değerini temsil eder. Satır etiketlerini kampanya özetleri değil, kampanya sıklığı aralıkları olarak okuyun. Örneğin: * **Hiç almadı** kullanıcının veya cihazın seçilen dönemde hiçbir kampanya almadığı anlamına gelir. * **1** tam olarak bir kampanya anlamına gelir. * **2** tam olarak iki kampanya anlamına gelir. * **10+** 10 veya daha fazla kampanya alan sonuçları gruplar. Şunu beklememelisiniz: **Benzersiz Kullanıcılar** sayısının cihaz sütunlarıyla satır satır eşleşmesini. Bu fark kasıtlıdır; çünkü kullanıcı bazlı ve cihaz bazlı sayımlar ayrı mantıkla çalışır. Örneğin, bir kullanıcı daha yüksek bir **Benzersiz Kullanıcılar** aralığında bir kez görünebilirken, aynı kişi kampanyaların cihazlar arasında nasıl bölündüğüne bağlı olarak daha düşük ya da karma aralıklarda da görünebilir. ### Excel'e aktarın Kullanın **Excel'e aktarın** sonuçları panel dışında analiz etmek istediğinizde. Dışa aktarmalar şu durumlarda kullanışlıdır: * daha derin analiz, * iç raporlama, * kitle operasyonlarını hazırlama. Dışa aktarılan dosya, ekranda gösterilen aynı sayım mantığını korur; bu nedenle sayılar panel ile dışa aktarılan veri arasında tutarlı kalır. Bu, maruz kalma stratejisini başka bir ekiple doğrulamanız veya çıktıya dayalı takip kuralları oluşturmanız gerektiğinde faydalıdır. ### Yeniden hedefleme için dışa aktarımları kullanın Dışa aktarılan sonuçları takip aksiyonları oluşturmak ve analizi operasyonel bir kitle stratejisine dönüştürmek için kullanabilirsiniz. Bu şu konularda yardımcı olur: * çok fazla kampanya alan kullanıcıları hedeflemek, * fazla iletişim kurulmuş kitleleri hariç tutmak, * hiç kampanya almamış kullanıcıları yeniden etkileşime geçirmek. Böylece Customer Touch yalnızca bir izleme raporu olmaktan çıkar. Aynı zamanda az iletişim kurulmuş ve fazla iletişim kurulmuş kitleler üzerinde daha kontrollü şekilde aksiyon almanıza da yardımcı olur. Etiketleme ayrıntıları için bkz. [Etiketler](/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/hedefleme/etiketler.md). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/raporlar-ve-analitik/analitik/musteri-temasi.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.