Profil

Yol: Analitik>Kullanıcı ve Hedef Kitle>Profil

Kullanın Profil Hedef kitleniz genelinde kullanıcı niteliklerini ve bunların değerlerini analiz etmek için kullanılır. Kullanıcılarınızın sadece ne yaptığını değil, kim olduklarını anlamak istediğinizde faydalıdır. Bu görünüm, ham nitelik verilerini hedef kitle bileşimine dair daha net bir tabloya dönüştürmenize yardımcı olur.

Örneğin, belirli bir şehrin aktif hedef kitlenizde baskın olup olmadığını, bir sadakat segmentinin kampanya grubunda eksik olup olmadığını veya bir lansman döneminde abonelik durumunun değişip değişmediğini görmek için kullanabilirsiniz.

Bu sayfayı şu soruları yanıtlamak istediğinizde kullanın:

• Hangi kullanıcı özellikleri en yaygın?

• Nitelik değerleri nasıl dağılıyor?

• Bir kampanya veya sürüm sırasında profil bileşimi değişti mi?

Neleri analiz edebilirsiniz

Profil analizi şu gibi soruları yanıtlamaya yardımcı olur:

• Hangi şehirler veya ülkeler en yaygın?

• Sadakat seviyeleri nasıl dağılıyor?

• Bir sürüm veya kampanya döneminde hangi kullanıcı özellikleri değişti?

• Hangi nitelik değerleri yüksek değerli bir hedef kitleyi tanımlar?

Bu sorular çoğu zaman daha iyi segmentasyon için başlangıç noktasıdır. Bir hedef kitlenin nasıl dağıldığını anladığınızda, mesajları kişiselleştirmek ve veri modelinizin gerçek kullanıcı davranışını yansıtıp yansıtmadığını doğrulamak daha kolay hale gelir.

Zaman aralığını seçin

Profil verilerini şunlar için analiz edebilirsiniz:

• Geçen Hafta

• Geçen Ay

• Geçen Yıl

• Tarihler Arasında

Bir lansmana, bir kampanya dönemine veya mevsimsel bir aralığa odaklanmak istediğinizde özel bir aralık kullanın. Daha dar bir aralık, profil kalıplarını bir değişiklikten önce ve sonra karşılaştırmak istediğinizde özellikle kullanışlıdır.

Nitelikleri ve değerleri seçin

İncelemek istediğiniz profil niteliğini seçerek başlayın. Okunabilir ve yorumlaması kolay kalması için anlamlı tek bir nitelikle başlayın.

Örnekler:

• şehir,

• üyelik seviyesi,

• tercih edilen mağaza,

• abonelik durumu,

• veya herhangi bir özel profil niteliği.

Ardından gerektiğinde belirli nitelik değerleriyle analizi daraltın. Bu, kullanıcı tabanının daha küçük bir bölümüne odaklanmanıza ve dağılımları daha net karşılaştırmanıza yardımcı olur.

Örneğin, eğer üyelik seviyesi, ile başlarsanız, önce tam dağılımı inceleyebilir, ardından daha küçük bir kitlenin nasıl davrandığını veya zaman içinde nasıl değiştiğini anlamak için analizi bir ya da iki değere daraltabilirsiniz.

Sonuçlar nasıl kullanılır

Çıktıyı daha iyi segmentler oluşturmak, kampanyaları kişiselleştirmek, kullanıcı gruplarını karşılaştırmak ve profil zenginleştirmesinin beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını doğrulamak için kullanın.

Örneğin, kullanıcıların büyük bir kısmı için bir sadakat segmenti eksikse, bu genellikle gerçek bir hedef kitle örüntüsünden ziyade bir veri kalitesi boşluğuna işaret eder. Aynı şekilde, bir mağaza tercihi beklenenden çok daha sık görünüyorsa, bu gerçek bir iş trendini veya önyargılı bir edinim kaynağını yansıtıyor olabilir.

En iyi uygulamalar

Tek bir önemli nitelikle başlayın ve temiz bir tarih aralığı kullanın. Aynı anda çok fazla filtre kullanmak daha geniş örüntüyü gizleyebileceğinden, yalnızca daha keskin bir görünüm gerektiğinde değerle daraltın.

Davranış da önemliyse, profil bulgularını aşağıdakilerle karşılaştırın Kullanıcı İçgörüsü veya Etkinlik İçgörüsü.