For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Kaldırma

Yol: Analitikler>Kullanıcı ve Hedef Kitle>Kaldırma

Kaldırma, kullanıcı kaybını anlamanıza ve kullanıcılar uygulamayı kaldırmadan önce neler olduğunu incelemenize yardımcı olur. Aynı yerde hem trend düzeyinde içgörüye hem de kullanıcı düzeyinde aksiyona ihtiyaç duyduğunuzda faydalıdır. Bu sayede kaldırma sayılarındaki artışı, öncesinde gerçekleşen kullanıcı aktivitesi ve kampanya baskısıyla ilişkilendirmek kolaylaşır.

Bu sayfayı şu soruları yanıtlamak istediğinizde kullanın:

  • Uygulama kaldırma sayıları artıyor mu?

  • Kullanıcılar kaldırmadan önce hâlâ aktif miydi?

  • Mesaj baskısı kullanıcı kaybına katkıda bulundu mu?

Uzun vadeli Android kaybını yorumlarken bu ayrıntı önemlidir. Kaldırma ile ilişkili sayılardaki artış, her zaman kullanıcıların uygulamayı tam olarak aynı anda aktif olarak kaldırdığı anlamına gelmez.

Filtreleri ayarlayın

Önce bir zaman aralığı seçin:

  • Geçen Hafta

  • Geçen Ay

  • Geçen Yıl

  • Tarihler Arası

Gerekirse analizi belirli bir segmente de sınırlayabilirsiniz. Bu, bölgeler, yaşam döngüsü grupları veya kampanyaya maruz kalan kullanıcılar arasındaki kaybı karşılaştırmak istediğinizde faydalıdır.

Kaldıran kullanıcılar listesini inceleyin

Bu liste, seçilen tarih aralığında uygulamayı kaldıran kullanıcıları gösterir. Sizi kayıp analizinden takip aksiyonuna taşımaya yardımcı olur.

Tipik sonraki adımlar arasında listeyi dışa aktarmak, kullanıcıları etiketlemek veya yeniden kullanılabilir bir hedef kitle oluşturmak yer alır. Başka bir deyişle, bu sayfa yalnızca kaybı izlemek için değildir. Aynı zamanda geri kazanım veya baskılama aksiyonları hazırlamanıza da yardımcı olur.

Dışa Aktar

Dışa aktarmalar, daha derin analiz ve operasyonel takip için destek sağlar. Dışa aktarılan veriler şunları içerir:

  • kaynaklarından Harici Kimlik,

  • ilgili kampanya,

  • ve ilgili akış/yolculuk dökümü.

Bu dışa aktarma, uygulamayı kaldırma davranışını CRM verileri, destek sinyalleri veya platform dışındaki kampanya geçmişiyle karşılaştırmanız gerektiğinde kullanışlıdır.

Kayıp öncesi bağlamı analiz edin

Bu bölümler, uygulamayı kaldırma davranışını son etkileşimlerle ilişkilendirmenize yardımcı olur; böylece kayıptan hemen önce ne olduğunu anlayabilirsiniz. Bu bağlam, çoğu zaman bir kayıp trendini aksiyona dönüştürülebilir bir açıklamaya çevirir.

Bu bölüm, uygulamayı kaldırma davranışını son etkileşimlerle ilişkilendirir; böylece kayıptan hemen önce ne olduğunu anlayabilirsiniz.

Uygulama kaldırılmadan önce alınan push mesajları kullanıcıların kaldırmadan önceki son 7 günde kaç push mesajı aldığını gösterir. Kayıptan önce aşırı mesaj gönderimini veya ani mesaj artışlarını tespit etmek için kullanın.

Örneğin, kısa süre içinde birkaç mesaj alan kullanıcılar arasında uygulamayı kaldırma artıyorsa, sorun yalnızca ürün sürtünmesi değil, kampanya baskısı da olabilir.

Son kampanyalar kullanıcıların uygulamayı kaldırmadan önce etkileşime girdiği son kampanyaları öne çıkarır. Kayıpla ilişkilendirilebilecek kampanyaları belirlemenize yardımcı olur.

Son olaylar uygulamayı kaldırmadan önceki son olay aktivitelerini özetler. Kullanıcıların ayrılmadan önce hâlâ aktif olup olmadığını ya da zaten etkileşimden kopmuş olup olmadığını anlamanıza yardımcı olur.

Bu görünümdeki temel kontroller şunlardır:

  • Son (x) gündeki olaylar geri bakış penceresini belirler.

  • Toplam Olay / Tekil Kullanıcı ölçüm mantığını değiştirir.

Bu grafikte:

  • Aktif seçilen pencerede kullanıcıların aktif olduğu anlamına gelir.

  • Kayıp seçilen pencerede kullanıcıların inaktif olduğu anlamına gelir.

Bu bölümü mesajlaşma grafiklerini de birlikte okuyun. Kullanıcılar uygulamayı kaldırmadan kısa süre önce hâlâ aktifse, neden basit bir hareketsizlikten ziyade deneyim kalitesi, mesaj baskısı veya yakın zamandaki bir sorunla ilişkili olabilir.

Son güncelleme

Bu yararlı oldu mu?