Abonelikten Çıkma

Yol: Analitik>Kullanıcı ve Hedef Kitle>Abonelikten Çıkış

Abonelikten Çıkış, kullanıcıların zaman içinde mesaj onaylarını nasıl geri aldığını anlamanıza yardımcı olur. Seçili bir dönem içindeki çıkış eğilimlerini, çıkış öncesindeki mesajlaşma bağlamını ve etkilenen kullanıcıları daha net görmenizi sağlar.

Bu, onay kaybının kampanya baskısıyla, zayıf mesaj ilgisiyle ya da yakın zamanda yapılan operasyonel bir değişiklikle bağlantılı olup olmadığını anlamak istediğinizde faydalıdır.

Bu sayfayı şu soruları yanıtlamak istediğinizde kullanın:

• Çıkış artıyor mu?

• Mesaj baskısı etkili oldu mu?

• Belirli bir dönemde hangi kullanıcılar abonelikten çıktı?

Zaman aralığını seçin

Bu zaman aralıklarından birini seçebilirsiniz:

• Geçen Hafta

• Geçen Ay

• Geçen Yıl

• Tarihler Arası

Bir kampanya dönemini, yayın aralığını ya da onayla ilgili belirli bir değişikliği izole etmek istediğinizde özel bir aralık kullanın. Daha dar bir aralık, belirli bir kampanyanın ya da politika değişikliğinin abonelikten çıkış davranışını etkileyip etkilemediğini test etmenin çoğu zaman en iyi yoludur.

Abonelikten çıkan kullanıcıları dışa aktar

Seçilen tarih aralığında abonelikten çıkan kullanıcıların listesini dışa aktarabilirsiniz. Dışa aktarma, bu kullanıcılar için ilgili harici tanımlayıcıları içerir.

Görünen grafiklerin veya grafik ayrıntılarının değiştirilmesi dışa aktarma kapsamını değiştirmez. Dışa aktarma her zaman seçili abonelikten çıkış tarih aralığını takip eder. Bu, gösterge panelinin görselleştirilme şeklini değiştirdiğinizde bile dışa aktarmayı sabit tutar.

Grafikleri analiz edin

Bu bölümler, abonelikten çıkış davranışını son kampanya baskısıyla ve son kullanıcı etkinliğiyle ilişkilendirmenize yardımcı olur; böylece hem olası nedenleri hem de onay kaybının etrafındaki bağlamı anlayabilirsiniz. Yalnızca eğilime bakmak nadiren yeterlidir. Sonuçları aksiyona dönüştüren, çevresindeki bağlamdır.

Bu bölümler, abonelikten çıkış davranışını son kampanya baskısı ve etkinlikle ilişkilendirir.

Abonelikten çıkış öncesinde alınan push mesajları abonelikten çıkan kullanıcıların çıkışlarından önceki son 7 gün içinde kaç push mesajı aldığını gösterir. Mesaj hacminin onay geri çekilmesini etkileyip etkilemediğini anlamak için kullanın.

Örneğin, abonelikten çıkış artışları çoğunlukla kısa bir süre içinde birkaç push alan kullanıcılarda görülüyorsa, kampanya sıklığını, hedef kitle örtüşmesini veya mesaj zamanlamasını gözden geçirmeniz gerekebilir.

Son kampanyalar kullanıcıların abonelikten çıkmadan önce etkileşimde bulunduğu kampanyaları gösterir. Abonelikten çıkış artışlarıyla veya olağandışı onay kaybıyla ilişkili kampanyaları fark etmenize yardımcı olur.

Bu, her zaman kampanyanın kendisinin abonelikten çıkışı tetiklediği anlamına gelmez; ancak önce incelemeniz gereken dönemi ve mesajlaşma bağlamını daraltmaya yardımcı olur.

Son olaylar abonelikten çıkmadan önce aktif kalan ve kullanıcı kaybı yaşayan kullanıcılar arasındaki son etkinliği karşılaştırır. Kullanıcıların ayrılmadan önce hâlâ aktif olup olmadığını ya da zaten ilgilerini kaybetmeye başlayıp başlamadığını anlamanıza yardımcı olur.

Bu görünümdeki temel kontroller şunlardır:

• Son (x) gündeki olaylar bakış aralığını tanımlar.

• Toplam Olay her olay gerçekleşmesini sayar.

• Tekil Kullanıcı yalnızca farklı kullanıcıları sayar.

Bu görünümde:

• Aktif kalan kullanıcıların seçili aralıkta aktif kaldığı anlamına gelir.

• Kullanıcı kaybı kullanıcıların seçili aralıkta aktif olmamayı bıraktığı anlamına gelir.

Örneğin, grafik şunu gösteriyorsa Aktif kalan: 2 ve Kullanıcı kaybı: 1bu, iki kullanıcının aktif kalırken bir kullanıcının seçili dönemde pasif hale geldiği anlamına gelir. Bu ayrım önemlidir; çünkü abonelikten çıkan aktif kullanıcılar çoğu zaman mesaj memnuniyetsizliğine işaret ederken, aktif olmayan kullanıcılar genel olarak ilgilerini kaybediyor olabilir.

Sonuçlar nasıl kullanılır

Abonelikten Çıkış bulgularını kampanya baskısını incelemek, onay stratejisini iyileştirmek, kampanyalar arasındaki mesaj kalitesini karşılaştırmak ve önlenebilir abonelikten çıkış davranışını azaltmak için kullanın.

Pratikte bu rapor, ekipler onu bir erken uyarı sinyali olarak kullandığında en faydalıdır. Artan abonelikten çıkış oranı, sorun daha geniş etkileşim metriklerinde görünür hale gelmeden önce sıklığı, hedeflemeyi ve ilgiyi gözden geçirmeniz gerektiğini sıkça gösterir.