Huni Analizi
Huni Analizi, kullanıcıların tanımlı bir olay dizisi boyunca nasıl ilerlediğini gösterir. Kullanıcıların nerede devam ettiğini, nerede ayrıldığını ve hangi kitlenin daha iyi dönüşüm sağladığını görmenize yardımcı olur. Bu sayede bir yolculuğun beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını ya da sonuca ulaşmadan önce kullanıcı kaybedip kaybetmediğini anlamak daha kolay hale gelir.
Pratikte bu, toplam dönüşümün ötesine bakıp ivmenin zayıfladığı tam adımı inceleyebileceğiniz anlamına gelir. Bu da çoğu zaman bir hedefleme sorununu bir yolculuk sorunundan ayırmanın en hızlı yoludur.
Bu sayfayı aşağıdaki gibi soruları yanıtlamak istediğinizde kullanın:
Kullanıcılar nerede ayrılıyor?
Hangi kitle daha iyi dönüşüm sağlıyor?
Bir yayınlama ya da kampanya akışı değiştirdi mi?
Huni Analizi ne zaman kullanılır
Şu gibi sabit bir akışı analiz etmeniz gerektiğinde hunileri kullanın:
karşılama,
ürün keşfinden satın almaya,
ödeme tamamlama,
özellik benimseme,
veya kampanya odaklı akışlar.
Bir huni, adımlar gerçek ilerlemeyi temsil ettiğinde en iyi sonucu verir. Örneğin, Ürün Görüntülendi → Sepete Eklendi → Ödeme Başlatıldı → Satın Alma Tamamlandı açık bir satın alma yolunu anlatır; gevşek biçimde ilişkili olaylar ise genellikle sonucu yorumlamayı zorlaştırır.
Huni Analizi size hangi soruların yanıtını buldurur
En çok kullanıcıyı hangi adım kaybettiriyor?
Dönüşüm segment veya platforma göre nasıl değişiyor?
Yeni bir yayınlama ilerlemeyi iyileştirdi mi yoksa olumsuz etkiledi mi?
Hangi kampanyalar daha kaliteli trafik getiriyor?
Kaç kullanıcı tüm yolculuğu tamamlıyor?
Bu sorular önemlidir; çünkü aynı üst seviye dönüşüm oranı, çok farklı davranışları gizleyebilir. İki huni benzer bir nihai oranla sonuçlanabilir; ancak biri kullanıcıları erken, diğeri ise sona yakın bir noktada kaybedebilir.
Temel kavramlar
Huni adımları yolculuktaki olayları temsil eder. Genel etkinliği değil, ileri yönlü hareketi net şekilde gösteren olayları seçin.
Dönüşüm ilk adımdan son adıma geçen kullanıcıların oranını gösterir.
Terk etme kullanıcıların nerede ilerlemeyi bıraktığını gösterir. Yüksek terk oranları genellikle sürtünmeye, zayıf niyete veya teknik bir soruna işaret eder.
Kitle kapsamı tüm kullanıcıları, bir segmenti ya da belirli bir push kampanyasından etkilenen kullanıcıları karşılaştırmanıza olanak tanır.
Zaman kapsamı huniyi seçilen dönem içinde ya da tek bir oturum içinde analiz etmenizi sağlar.
Hariç tutulan olaylar istenen akışı bozan işlemleri yapan kullanıcıları hariç tutmanızı sağlar.
Örnek huni:
Ürün Görüntülendi
Sepete Eklendi
Ödeme Başlatıldı
Satın Alma Tamamlandı
Bu kavramları birlikte değerlendirin. Üst düzey bir dönüşüm oranı faydalıdır, ancak asıl değer genellikle yolculuğun tam olarak nerede zayıfladığını ve hangi kitlenin etkilendiğini görmekten gelir.
En iyi uygulamalar
Adımları anlamlı tutun ve her birinin yolculuktaki gerçek bir aşamayı yansıttığından emin olun. İlerlemenin açıkça temsil edildiği olayları kullanın, tek bir huniye çok fazla adım eklemekten kaçının ve mümkün olduğunda benzer kitleleri karşılaştırın.
Büyük bir düşüş gördüğünüzde, yalnızca huniyle yetinmeyin. Sonucu ile karşılaştırarak Olay Analizi ve Profil sorunun davranış, platform veya kitle bileşimiyle ilişkili olup olmadığını anlayın.
İlgili sayfalar
Son güncelleme
Bu yararlı oldu mu?