> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/raporlar-ve-analitik/analitik/gelir-ve-etkilesim/musteri-temasi.md). # Müşteri Teması **Yol**: `Analitik > Gelir ve Etkileşim > Müşteri Teması` Customer Touch, seçilen bir dönemde kampanya sıklığının kullanıcılar ve cihazlar arasında nasıl dağıldığını gösterir. Mesajlaşma baskısını anlamanıza, platform dağılımını karşılaştırmanıza ve hiç temas kurulmamış ya da çok sık iletişim kurulmuş kitleleri belirlemenize yardımcı olur. Bu rapor, iletişim yorgunluğunu kontrol etmek istediğinizde özellikle faydalıdır. Yalnızca gönderilen kampanya sayılarına bakmak yerine, kullanıcıların ve cihazların gerçekte ne sıklıkta iletişime maruz kaldığını görebilirsiniz. Bu sayfayı şu soruları yanıtlamak istediğinizde kullanın: * Hangi kullanıcılara gereğinden fazla kampanya gönderildi? * Hangi kullanıcılar hiç kampanya almadı? * Kampanya baskısı kullanıcı ve cihaz düzeyinde nasıl farklılık gösterir? {% @arcade/embed url="" flowId="rf4NCBn4XdHetFc4wWZ0" %} ### Sayım mantığını anlayın Customer Touch iki farklı sayım yöntemi kullanır ve tabloyu doğru okumak, bu iki yöntem arasındaki farkı anlamaya bağlıdır. Aynı sayı, kullanıcı düzeyinde mi yoksa cihaz düzeyinde mi okunduğuna bağlı olarak çok farklı şeyler ifade edebilir.
Customer Touch iki farklı sayım yöntemi kullanır: * **Benzersiz Kullanıcılar** Kullanıcı bazında hesaplanır. Her kişi, birden fazla cihazı olsa bile bir kez sayılır. * **Cihazlar** Cihaz bazında hesaplanır. Kampanya sayıları iOS ve Android cihazlar için ayrı ayrı değerlendirilir. Kullanıcı sütunu erişim sorusunu yanıtlar. Cihaz sütunları ise teslimat dağılımı sorusunu yanıtlar. Örnek: Bir kullanıcının aldığını varsayalım **9** toplam kampanya aldı. O kullanıcının **2 Android cihazı** ve **1 iOS cihazı**. Bu 9 kampanyanın **7** iOS cihazına gönderildi ve **2** Android cihazlarına gönderildi. Tabloda, aynı kullanıcı üç farklı yerde görünür: * Satırda **9** altında **Benzersiz Kullanıcılar**. * Satırda **7** altında **Cihazlar (iOS)**. * Satırda **2** altında **Cihazlar (Android)**. Bu nedenle kullanıcı sütunları ve cihaz sütunları, birbirleriyle eşleşmeleri bekleniyormuş gibi okunmamalıdır. İkisi, aynı iletişim örüntüsünün iki farklı görünümünü anlatır. {% hint style="info" %} Aynı kişi bir kez görünebilir **Benzersiz Kullanıcılar** ve bir veya daha fazla cihaz satırında da görünebilir. Bu beklenir ve kullanıcı bazlı ile cihaz bazlı sayım arasındaki farkı yansıtır. {% endhint %}
### Analiz filtrelerini ayarlayın Önce analiz etmek istediğiniz tarih aralığını seçin. Özel bir aralık, bir kampanya yoğunluğunu, bir yayınlama penceresini veya başka belirli bir operasyonel dönemi incelemek istediğinizde kullanışlıdır. Ardından dahil etmek istediğiniz kampanya türlerini seçin. Tek bir türü ayrı olarak inceleyebilir veya aynı sonuç kümesinde birden fazla türü birleştirebilirsiniz. Örneğin, bir kampanya yoğunluğu sırasında yalnızca push kampanyalarını incelemek ya da toplam iletişim baskısını anlamak için push, in-app ve popup kampanyalarını birlikte gözden geçirmek isteyebilirsiniz.
### Gösterge panelini okuyun Ana tablo, sonuçları bildirim sayısı aralıklarına ayırır. Sol sütun, seçilen dönemde kaç kampanya alındığını gösterir. * **Hiç kampanya almadı** * **1** * **2** * Daha yüksek tam sayılar * **10+** Her aralık, tam olarak o kampanya sayısına sahip kaç kullanıcı veya cihaz olduğunu gösterir. Tablo daha sonra bu sonuçları rapor gruplarına ayırır; böylece genel mesajlaşma baskısını kanal bazlı davranışla karşılaştırabilirsiniz. * **Tüm Mesaj Türleri** * **Kampanyalar** * **Otomatik** * **İşlemsel** * **Geofence** Her grup şu sütunları içerir: * **Benzersiz Kullanıcılar** * **Cihazlar (iOS)** * **Cihazlar (Android)** * **Toplam Cihaz**
Bu yapı, kullanıcı düzeyindeki baskıyı ve cihaz düzeyindeki teslimat dağılımını aynı görünümde karşılaştırmanıza olanak tanır; böylece hem erişimi hem de yoğunluğu anlamak kolaylaşır. Her satır, seçilen dönem için alınan bildirimlerin tam sayısını temsil eder. Satır etiketlerini kampanya özetleri olarak değil, kampanya sıklığı aralıkları olarak okuyun. Örneğin: * **Hiç kampanya almadı** kullanıcının veya cihazın seçilen dönemde hiç kampanya almadığı anlamına gelir. * **1** tam olarak bir kampanya anlamına gelir. * **2** tam olarak iki kampanya anlamına gelir. * **10+** on veya daha fazla kampanya alan sonuçları gruplar. Sayının **Benzersiz Kullanıcılar** cihaz sütunlarıyla satır satır eşleşmesini beklememelisiniz. Bu fark bilinçlidir, çünkü kullanıcı bazlı ve cihaz bazlı sayımlar ayrı mantık izler. Örneğin, bir kullanıcı daha yüksek bir **Benzersiz Kullanıcılar** aralıkta bir kez görünebilir; aynı kişi ise kampanyaların cihazlar arasında nasıl bölündüğüne bağlı olarak daha düşük veya karma cihaz aralıklarında görünebilir. ### Excel'e Aktar Kullanın **Excel'e Aktar** panel dışında sonuçları analiz etmek istediğinizde. Dışa aktarımlar şu durumlarda kullanışlıdır: * daha derin analiz, * dahili raporlama, * hedef kitle operasyonlarını hazırlama. Dışa aktarılan dosya, ekranda gösterilen aynı sayım mantığını korur; böylece paneldeki ve dışa aktarılan verideki sayılar tutarlı kalır. Bu, maruz kalma stratejisini başka bir ekiple doğrulamanız veya çıktıya göre sonraki kuralları oluşturmanız gerektiğinde faydalıdır. ### Yeniden hedefleme için dışa aktarımları kullanın Dışa aktarılan sonuçları, takip aksiyonları oluşturmak ve analizi operasyonel bir hedef kitle stratejisine dönüştürmek için kullanabilirsiniz. Bu şu konularda yardımcı olur: * çok fazla kampanya alan kullanıcıları hedefleme, * aşırı iletişim kurulan kitleleri hariç tutma, * hiç kampanya almamış kullanıcıları yeniden etkileşime geçirme. Bu da Customer Touch'ı bir izleme raporundan daha fazlası yapar. Ayrıca az iletişim kurulmuş ve aşırı iletişim kurulmuş kitlelere daha kontrollü şekilde aksiyon almanıza yardımcı olur. Etiketleme ayrıntıları için bkz. [Etiketler](/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/hedefleme/etiketler.md). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/raporlar-ve-analitik/analitik/gelir-ve-etkilesim/musteri-temasi.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.