> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/ai-features/n-assistant/kullanim-senaryolari-ve-ornek-istekler.md).

# Kullanım senaryoları ve örnek istekler

Kampanyaları analiz etmenize, düşüşlerin nedenini bulmanıza ve N-Assistant ile sırada ne yapacağınıza karar vermenize yardımcı olan örnek istekler.

N-Assistant, bir raporlama sorusundan ziyade bir iş sorusu sorduğunuzda en faydalıdır. Bu sayfa, örnek istekleri amaca göre gruplar; böylece bunları nasıl ifade edeceğinizi ve nasıl bir yanıt beklemeniz gerektiğini görebilirsiniz.

Her yanıt, Netmera verilerinize dayanır. N-Assistant ilgili raporları okur, yorumlar ve uygun olduğu durumlarda bir sonraki adımı önerir.

### Kampanya performansını analiz et

Bu istekleri, kanallar genelinde nelerin işe yaradığını ve nelerin yaramadığını anlamak için kullanın.

<table><thead><tr><th width="380">Örnek istek</th><th>Ne elde edersiniz</th></tr></thead><tbody><tr><td>“Yakın zamanda gönderdiğim push bildirim kampanyalarının performansını analiz et.”</td><td>Son push kampanyalarının gönderim başarı oranı, CTR’si, en iyi ve en zayıf kampanyaları ile önerilen aksiyonların yer aldığı bir inceleme.</td></tr><tr><td>“E-postalarımın tıklama oranlarına bak. Tıklamaları nasıl artırabilirim?”</td><td>E-posta tıklama oranlarının, tıklamaları artırmaya yönelik önerilerle birlikte analizi.</td></tr><tr><td>“En son A/B testimin sonuçlarını karşılaştır ve hangi varyantı tutmam gerektiğini söyle.”</td><td>Test varyantlarının karşılaştırılması ve bir öneri.</td></tr></tbody></table>

### Bir değişimin arkasındaki nedeni bul

Bir sayı değiştiğinde ve nedeni net olmadığında bu istekleri kullanın.

<table><thead><tr><th width="380">Örnek istek</th><th>Ne elde edersiniz</th></tr></thead><tbody><tr><td>“Kredi başvuruları son zamanlarda düşüyor. Sayıları analiz et.”</td><td>Düşüşün, muhtemel etkili faktörleriyle birlikte analizi.</td></tr><tr><td>“Abonelikten çıkma oranı bu ay arttı. Kampanyalarımla bir ilişkisi var mı?”</td><td>Abonelikten çıkma değişikliklerinin kampanya etkinliğinizle nasıl ilişkili olduğunun incelenmesi.</td></tr><tr><td>“Bu kampanya neden önceki kampanyadan daha az tıklama aldı?”</td><td>Fark yaratan noktalarla birlikte iki kampanyanın karşılaştırılması.</td></tr><tr><td>“Eylül ayı için bir retention teşhisi ver.”</td><td>Kohort büyüklüğü grafiği, her tarih için bir not içeren tablo ve önerilen aksiyonlarla birlikte kohort bazlı bir teşhis.</td></tr></tbody></table>

### Sonraki adımı belirle

Analizi önceliklendirilmiş bir plana dönüştürmek için bu istekleri kullanın.

<table><thead><tr><th width="380">Örnek istek</th><th>Ne elde edersiniz</th></tr></thead><tbody><tr><td>“Retention’ı artırmak için gelecek ay hangi 3 aksiyona öncelik vermeliyim?”</td><td>Kendi verilerinize dayalı olarak önceliklendirilmiş üç aksiyon.</td></tr><tr><td>“Otomasyonlarımdan hangisi önce ele alınmalı?”</td><td>Önce bakmanız gereken otomasyonun da yer aldığı otomasyonlarınızın bir incelemesi.</td></tr></tbody></table>

### Öğrendiklerinizi saklayın

Bir analiz tek bir görüşmenin ötesinde de faydalıysa, bulguları panelinizde özel bir dashboard’a dönüştürün. Böylece önem verdiğiniz metrikler tek bir yerde kalır.

### Daha iyi yanıtlar için ipuçları

* **Net olun.** Bildiğinizde kanal, kampanya veya zaman aralığını belirtin. Net bir soru, net bir yanıt getirir.
* **Bir öneri isteyin.** İsteğinizi örneğin “ve neyi değiştirmem gerektiğini söyle” şeklinde bitirin.
* **Aynı görüşmede daha derine inin.** N-Assistant, görüşmenin bağlamını korur; bu yüzden “Bunu gönderim saatine göre detaylandır.” diye yanıt verebilirsiniz.
* **Her konu için tek bir görüşme kullanın.** Seçin **Yeni Sohbet** örneğin push performansından retention’a geçtiğinizde.
* **Harekete geçmeden önce doğrulayın.** Bir karar bunlara bağlı olduğunda, önemli metrikleri panel raporlarınızla karşılaştırın.

Bir yanıttaki grafiklerin, tabloların ve sayı kartlarının nasıl okunacağını öğrenmek için bkz. [N-Assistant yanıtlarını anlayın](/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/ai-features/n-assistant/n-assistant-yanitlarini-anlayin.md).

{% hint style="info" %}
N-Assistant aksiyonları önerir ancak bunları uygulamaz. Kampanya gönderemez, segmentleri veya iş akışlarını değiştiremez ya da son kullanıcılarla iletişime geçemez. Bkz. [Güvenlik ve gizlilik](/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/ai-features/n-assistant/guvenlik-ve-gizlilik.md).
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/ai-features/n-assistant/kullanim-senaryolari-ve-ornek-istekler.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
