> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/ai-features/n-assistant/guvenlik-ve-gizlilik.md).

# Güvenlik ve gizlilik

N-Assistant'ın verilerinize nasıl bağlandığı, kişisel verileri ve marka bilgilerini nasıl koruduğu ve erişim izinlerini nasıl yönettiği.

N-Assistant, veri korumasını merkeze alacak şekilde tasarlanmıştır. Bu sayfa, N-Assistant'ın Netmera verilerinize nasıl bağlandığını, modelin neleri görüp neleri göremediğini, erişimin nasıl kontrol edildiğini ve N-Assistant'ın neden salt okunur izinlerle çalıştığını açıklar.

Bu kontroller, ekibinizin müşteri verilerini ve marka bilgilerini korurken yapay zeka destekli analiz kullanmasına olanak tanır.

### Özet

<table><thead><tr><th width="240">Alan</th><th>Nasıl çalışır</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Bağlantı</strong></td><td>N-Assistant, Netmera MCP sunucusu üzerinden verilerinizi okur; Claude gibi yapay zeka istemcileri için geçerli olan aynı rol kontrolü uygulanır.</td></tr><tr><td><strong>Kişisel veri</strong></td><td>Modele ulaşmaz. Analizler anonimleştirilmiş veriler üzerinde çalışır.</td></tr><tr><td><strong>Marka bilgileri</strong></td><td>Markanızı tanımlayan bilgiler modele aktarılmaz.</td></tr><tr><td><strong>Erişim</strong></td><td>Netmera rolünüz, N-Assistant'ın hangi araçları kullanabileceğini belirler. İzinler her çağrıda doğrulanır.</td></tr><tr><td><strong>Eylemler</strong></td><td>Salt okunur. N-Assistant önerir, kararı siz verirsiniz.</td></tr><tr><td><strong>Sorular ve sonuçlar</strong></td><td>Sorularınız ve araç sonuçları, Netmera üzerinden LLM sağlayıcısına ulaşır.</td></tr><tr><td><strong>Konuşma geçmişi</strong></td><td>Netmera'da saklanır.</td></tr></tbody></table>

### N-Assistant'ın verilerinize nasıl bağlandığı

N-Assistant'ın kullandığı araçlar Netmera MCP sunucusu üzerinde çalışır. Her araç çağrısı aynı rol kontrolünden geçer:

* Yalnızca rolünüzün izin verdiği araçları görürsünüz.
* Rolünüz her çağrıda yeniden doğrulanır.

N-Assistant, harici bir yapay zeka istemcisinden birkaç açıdan farklıdır:

<table><thead><tr><th width="231.859375">Alan</th><th>N-Assistant nasıl çalışır</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Kimlik doğrulama</strong></td><td>N-Assistant, OAuth yerine imzalı bir belirteçle kimlik doğrular.</td></tr><tr><td><strong>Uygulama erişimi</strong></td><td>Rol kontrolü ile sınırlandırılır. Bir uygulamanın üyesi değilseniz, o uygulamada rolünüz yoktur; bu nedenle N-Assistant o uygulama için araçları çağıramaz.</td></tr><tr><td><strong>İzin seviyesi</strong></td><td>Salt okunur. Yazma araçları kapalıdır.</td></tr><tr><td><strong>Sorular ve araç sonuçları</strong></td><td>Netmera üzerinden LLM sağlayıcısına gönderilir.</td></tr><tr><td><strong>Konuşma geçmişi</strong></td><td>Netmera'da saklanır.</td></tr></tbody></table>

### Kişisel veri modele ulaşmaz

Müşterilerinizin kişisel verileri, OpenAI dahil Türkiye dışındaki herhangi bir yapay zeka sağlayıcısıyla paylaşılmaz.

Bu, kullanıcı düzeyindeki sorgular için de geçerlidir. Soru belirli bir kullanıcıyla ilgili olsa bile, model kişinin kimliğini, e-posta adresini veya telefon numarasını görmez. Analizler anonimleştirilmiş veriler üzerinde çalışır.

{% hint style="info" %}
Sorularınız Netmera üzerinden LLM sağlayıcısına gönderilir. Neyi analiz etmek istediğinizi iş terimleriyle ifade edin ve soruya müşterilerinizin kişisel verilerini yazmayın.
{% endhint %}

### Markanız model için görünür değildir

Markanızı tanımlayan bilgiler, araç sonuçlarında modele aktarılmaz.

### Ne görebileceğinizi rolünüz belirler

N-Assistant, Netmera rolünüzün izin verdiği araçları kullanır.

* Rolünüz için kapalı olan araçlar size gösterilmez.
* İzniniz her çağrıda yeniden doğrulanır.
* Üyesi olmadığınız bir uygulamanın verilerine erişilemez.

Dolayısıyla aynı soruyu soran iki kişi, rollerinin erişimi farklıysa farklı yanıtlar alabilir.

### N-Assistant önerir, kararı siz verirsiniz

N-Assistant salt okunur izinle çalışır. Netmera MCP'deki yazma araçları güvenlik nedeniyle kilitlidir.

<table><thead><tr><th width="253.96484375">N-Assistant yapabilir</th><th>N-Assistant yapamaz</th></tr></thead><tbody><tr><td>Analitikleri, kampanya raporlarını ve A/B testlerini analiz etmek</td><td>Kampanya göndermek</td></tr><tr><td>İş akışlarını, otomasyonları, olayları ve profil özniteliklerini incelemek</td><td>Segmentleri veya iş akışlarını değiştirmek</td></tr><tr><td>Sonraki adımları önermek</td><td>Son kullanıcılarla iletişim kurmak</td></tr></tbody></table>

Bir önerinin uygulanıp uygulanmayacağı her zaman sizin kararınızdır.

### Konuşma depolaması

Konuşma geçmişiniz Netmera'da saklanır. Bkz. [Sohbet geçmişi](/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/ai-features/n-assistant/sohbet-gecmisi.md) nasıl yöneteceğinizi öğrenmek için.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://user.netmera.com/netmera-user-guide/netmera-user-guide-tr/ai-features/n-assistant/guvenlik-ve-gizlilik.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.